留个VKProxy性能测试记录

其实原本是打算OpenTelemetry对应内容搞好后再做个简单的性能测试,也算表明自己写(抄)代码的能力(不至于用了反射什么的就把Kestrel这么好的底子的性能拖垮了)

但是最近看见一篇go的文章 报告揭示 OpenTelemetry 对 Go 的性能影响,说OpenTelemetry 拖慢了 go 30+% 的性能,

虽然个人还是保守持怀疑态度,但万一本人代码写得臭,到时候找不到地方怪怎么办

所以先留份简单的性能测试记录,后面搞好OpenTelemetry再做个比较

基准项目

一切从简,就选大家都熟悉的初始demo项目做基准好了

/* by 01022.hk - online tools website : 01022.hk/zh/xpath.html */
[ApiController]
[Route("[controller]")]
public class WeatherForecastController : ControllerBase
{
    private static readonly string[] Summaries = new[]
    {
        "Freezing", "Bracing", "Chilly", "Cool", "Mild", "Warm", "Balmy", "Hot", "Sweltering", "Scorching"
    };

    private readonly ILogger<WeatherForecastController> _logger;

    public WeatherForecastController(ILogger<WeatherForecastController> logger)
    {
        _logger = logger;
    }

    [HttpGet(Name = "GetWeatherForecast")]
    public IEnumerable<WeatherForecast> Get()
    {
        this.Response.Headers["x-p"] = this.Request.Protocol;
        return Enumerable.Range(1, 5).Select(index => new WeatherForecast
        {
            Date = DateOnly.FromDateTime(DateTime.Now.AddDays(index)),
            TemperatureC = Random.Shared.Next(-20, 55),
            Summary = Summaries[Random.Shared.Next(Summaries.Length)]
        })
        .ToArray();
    }
}

代理配置

启动最简单的代理配置(主要想看看最理想情况下的结果)

/* by 01022.hk - online tools website : 01022.hk/zh/xpath.html */
{
  "Logging": {
    "LogLevel": {
      "Default": "Warning"
    }
  },
  "ServerOptions": {
    "AddServerHeader": false
  },
  "ReverseProxy": {
    "ConnectionTimeout": "00:00:01.000",
    "Listen": {
      "https": {
        "Protocols": [ "Http1", "Http2", "Http3" ],
        "Address": [ "127.0.0.1:5001" ],
        "UseSni": true,
        "SniId": "test"
      },
      "http": {
        "Protocols": [ "Http1" ],
        "Address": [ "127.0.0.1:5000" ]
      },
      "tcptest": {
        "Protocols": [ "Tcp" ],
        "Address": [ "127.0.0.1:5002" ],
        "RouteId": "tcpTest"
      }
    },
    "Sni": {
      "test": {
        "Host": [ "*" ],
        "CheckCertificateRevocation": false,
        "Certificate": {
          "PEM": "-----BEGIN CERTIFICATE-----xxxxx\n-----END CERTIFICATE-----",
          "PEMKey": "-----BEGIN ENCRYPTED PRIVATE KEY-----\nxxxx\n-----END ENCRYPTED PRIVATE KEY-----",
          "Password": "testPassword"
        }
      }
    },
    "Routes": {
      "HTTPTEST": {
        "Match": {
          "Hosts": [ "*" ],
          "Paths": [ "*" ]
        },
        "ClusterId": "apidemo",
        "Timeout": "00:10:11"
      },
      "tcpTest": {
        "ClusterId": "apidemo",
        "Timeout": "00:10:11"
      }
    },
    "Clusters": {
      "apidemo": {
        "HttpClientConfig": {
          "DangerousAcceptAnyServerCertificate": true
        },
        "LoadBalancingPolicy": "RoundRobin",
        "Destinations": [
          {
            "Address": "https://127.0.0.1:4001"
          }
        ]
      }
    }
  }
}
vkproxy -c D:\code\github\VKProxy\samples\CoreDemo\test.json

测试工具

这里会在本人电脑内测试理想情况,主要没有精力去搭建真实网络环境测试(贫穷的眼泪),哈哈

个人电脑情况:
Windows 11 (10.0.26100.4351)
Intel Core i7-10700 CPU 2.90GHz, 1 CPU, 16 logical and 8 physical cores
32G Memory
INTEL SSDPEKNW512GB

以前用过 ali 这个go写的测试工具,因为它会实时在命令行终端绘制性能测试图,在简单测试使用很方便,但可惜断更了,并且有个大bug没有修复:绘制的性能测试图错位了,非常影响观看,非常惋惜呀

所以这里找了个同样go写的工具 vegeta 主要看重它有命令可以生成图, 但可惜好像不支持 http3

测试命令

// 性能测试
.\vegeta.exe attack -insecure -rate=10000/s -duration=60s -format=http -targets=test -output=results -http2 

// 汇总报告
.\vegeta.exe report .\results

// 绘图
.\vegeta.exe plot .\results  > plot.html

测试结果

基准 HTTP2 -> WeatherForecast api
.\vegeta.exe attack -insecure -rate=10000/s -duration=60s -format=http -targets=base -output=baseresults -http2 
// base content:
// GET https://127.0.0.1:4001/WeatherForecast

base

baseplot

汇总

Requests      [total, rate, throughput]         599930, 9998.35, 9998.35
Duration      [total, attack, wait]             1m0s, 1m0s, 0s
Latencies     [min, mean, 50, 90, 95, 99, max]  0s, 676.024µs, 0s, 2.56ms, 3.705ms, 5.367ms, 26.437ms
Bytes In      [total, mean]                     232052167, 386.80
Bytes Out     [total, mean]                     0, 0.00
Success       [ratio]                           100.00%
Status Codes  [code:count]                      200:599930
Error Set:
HTTP2 -> VKProxy(https) -> HTTP2 -> WeatherForecast api
.\vegeta.exe attack -insecure -rate=10000/s -duration=60s -format=http -targets=http2proxy -output=http2proxyresults -http2 
// http2proxy content:
// GET https://127.0.0.1:5001/WeatherForecast

HTTP2

http2plot

汇总

Requests      [total, rate, throughput]         599980, 9999.85, 9999.85
Duration      [total, attack, wait]             59.999s, 59.999s, 0s
Latencies     [min, mean, 50, 90, 95, 99, max]  0s, 2.199ms, 1.845ms, 5.162ms, 6.359ms, 9.217ms, 108.78ms
Bytes In      [total, mean]                     232078680, 386.81
Bytes Out     [total, mean]                     0, 0.00
Success       [ratio]                           100.00%
Status Codes  [code:count]                      200:599980
Error Set:
HTTP2 -> VKProxy(tcp) -> scoket -> WeatherForecast api
.\vegeta.exe attack -insecure -rate=10000/s -duration=60s -format=http -targets=tcpproxy -output=tcpproxyresults -http2 
// tcpproxy content:
// GET https://127.0.0.1:5002/WeatherForecast

tcp

tcpplot

汇总

Requests      [total, rate, throughput]         599976, 9998.48, 9998.48
Duration      [total, attack, wait]             1m0s, 1m0s, 0s
Latencies     [min, mean, 50, 90, 95, 99, max]  0s, 1.809ms, 1.004ms, 4.736ms, 5.744ms, 8.995ms, 98.922ms
Bytes In      [total, mean]                     232069758, 386.80
Bytes Out     [total, mean]                     0, 0.00
Success       [ratio]                           100.00%
Status Codes  [code:count]                      200:599976
Error Set:

结果大致就是这样了,看起来个人写的代码也不至于太臭,至少理想情况下没有拖慢多少,

客官,你们怎么看?

VKProxy 是使用c#开发的基于 Kestrel 实现 L4/L7的代理(感兴趣的同学烦请点个github小赞赞呢)

内容概要:本文详细介绍了900W或1Kw,20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。首先阐述了项目背景,强调了充电机在电动汽车和可再生能源领域的重要地位。接着深入探讨了硬件设计方面,包括PCB设计、磁性器件的选择及其对高功率因数的影响。随后介绍了软件实现,特别是程序代码中关键的保护功能如过流保护的具体实现方法。此外,文中还提到了充电机所具备的各种保护机制,如短路保护、欠压保护、电池反接保护、过流保护和过温度保护,确保设备的安全性和可靠性。通讯功能方面,支持RS232隔离通讯,采用自定义协议实现远程监控和控制。最后讨论了散热设计的重要性,以及为满足量产需求所做的准备工作,包括提供详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件。 适合人群:从事电力电子产品研发的技术人员,尤其是关注电动汽车充电解决方案的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要高效、可靠充电解决方案的企业和个人开发者,旨在帮助他们快速理解和应用双管正激充电机的设计理念和技术要点,从而加速产品开发进程。 其他说明:本文不仅涵盖了理论知识,还包括具体的工程实践案例,对于想要深入了解充电机内部构造和工作原理的人来说是非常有价值的参考资料。
内容概要:本文档详细介绍了机器人/AGV/AMR与电梯系统之间的模式切换操作指南。涵盖人工切换模式、智能自动切换以及智慧软件调控三大方面。通过AGV模式切换读卡器实现人工与机器人模式间的转换,利用无源触点隔离技术和多协议适配接口确保电梯与机器人系统的无缝对接,并设有硬件级互锁电路保障安全。智能自动切换中,机器人通过485通讯、TCP/IP等与电梯控制系统交互,在确认安全条件下启动专用模式并及时恢复。故障应急响应策略包括三级容错机制、智能诊断系统和安全优先策略,确保电梯运行的安全性和可靠性。智慧软件调控则根据场景需求灵活调整模式,提升物流高峰时段的运输效率,同时兼顾日常的人性化需求。硬件协同部分介绍了AGV电梯控制主板、楼层触点扩展板、电梯状态检测器、楼层传感器和外呼控制器等组件的作用。 适合人群:从事机器人、AGV、AMR研发与维护的技术人员,以及负责电梯系统集成和管理的专业人士。 使用场景及目标:①实现机器人/AGV/AMR与电梯系统的无缝对接;②确保模式切换过程中的安全性与可靠性;③提高物流高峰时段的运输效率;④优化日常运营中的人性化需求。 其他说明:本文档不仅提供了具体的操作步骤和技术细节,还强调了系统设计的安全性和智能化特点,适用于各类主流电梯品牌,并通过多种通信协议实现了广泛的兼容性。
内容概要:本文详细介绍了如何利用西门子200SMART PLC与两台三菱E700变频器通过Modbus RTU协议实现通信的方法。文中涵盖了硬件准备、通信协议设置、PLC程序设计、变频器设置与响应、源程序及其注释、相关软件工具和使用说明。具体来说,文章首先介绍了所需的硬件设备如PLC、变频器、通信电缆和触摸屏,然后讲解了Modbus RTU通信协议的具体设置,包括波特率、数据位等参数的配置。接着,文章展示了PLC程序的设计思路,重点在于如何用Modbus指令完成数据交互,并通过详细的注释使程序易于理解。此外,还涉及了变频器作为从站的设置方法,确保其能正确响应PLC发出的命令。最后,提供了昆仑通泰触摸屏软件、200SMART V2.4编程软件、变频器应用说明书等辅助工具,方便用户更好地掌握整个系统的运作。 适用人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是那些需要深入了解PLC与变频器间通信机制的人群。 使用场景及目标:适用于希望构建高效稳定的工业控制系统的企业和个人开发者。通过学习本文提供的实例,读者可以掌握PLC与变频器之间的Modbus通信技术,从而实现对生产设备的精准控制,提升工作效率的同时减少能源消耗。 其他说明:本文不仅提供了理论指导,还有实际的操作指南和完整源代码,有助于读者快速上手实践。同时,配套的软件和文档资料也为后续的学习和项目开发打下了坚实的基础。
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