基于 KubeVela 的机器学习实践

最新推荐文章于 2025-09-08 10:20:04 发布
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随着机器学习的发展，AI工程师在训练模型后还需将其部署上线，这一过程繁琐且耗时。云原生环境为解决这个问题提供了可能，通过云原生技术，可以更高效地管理和部署模型，减少额外的工作负担。本文探讨了云原生在AI模型部署中的应用及其带来的效率提升。
作者：KubeVela 社区 在机器学习浪潮迸发的当下，AI 工程师除了需要训练、调试自己的模型之外，还需要将模型进行部署上线，从而验证模型的效果（当然，有的时候，这部分工作由 AI 系统工程师来完成）。这一部分工作对于 AI 工程师们来说是繁琐 西藏红色教育培训 www.swuplganxun.com 、且消耗额外精力的。 而在云原生时代，我们的模型训练和
cmdos
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BizWorks 应用平台的云原生实践基于 KubeVela
CzbProlog的博客
09-19 183
云原生是一种软件开发和部署的方法论，旨在充分利用云计算的优势。它的核心理念是将应用程序拆分为小的、独立的组件，每个组件都可以独立部署和扩展。这种架构使得应用程序更容易扩展、部署和管理，同时也提高了开发和运维的效率。KubeVela 是一个开源的云原生应用编排引擎，它基于 Kubernetes 平台，提供了一种声明性的方式来定义和部署云原生应用程序。KubeVela 使用自定义资源定义（CRD）来描述应用程序的组件和关系，并提供了丰富的编排功能，如自动扩展、自动伸缩等。
KubeVela篇02：初识KubeVela，进一步理解OAM模型
吴就业
07-22 354
官方文档把模块定义比作乐高积木，非常形象且易于理解：模块定义是组成 KubeVela 平台的基本扩展能力单元，一个模块定义就像乐高积木，它将底层的能力封装成抽象的模块，使得这些能力可以被最终用户快速理解、使用并和其他能力组装、衔接，最终构成一个具有丰富功能的业务应用。
BizWorks应⽤平台基于KubeVela的实践
m0_69810671的博客
10-24 500
BizWorks与KubeVela的合作始于1.0.5版本，BizWorks在1.0.5版本上完成了关键技术验证并且在1.2.5版本上基础上扩展了BizWorks的应用部署和运维能力。通过近一年多的深度合作，BizWorks通过KubeVela解决了一些痛点和诉求，同时基于KubeVela功能和特性也沉淀了一些实践，本文将分别通过介绍BizWorks在KubeVela使用场景来讲述如何探索和实践云原生时代新一代PaaS平台持续交付能力的落地。
招商银行 KubeVela 离线部署实践
阿里巴巴中间件
04-06 1151
招商银行云平台开发团队自 2021 年开始接触 KubeVela，并探索 KubeVela 在招商银行云平台的落地实践，借此提升云原生应用交付与管理能力。同时因为金融保险行业的特殊性，网络安全管控措施相对严格，行内网络无法直接拉取 Docker Hub 镜像，同时行内暂时没有可用的 Helm 镜像源。因此，要想实现 KubeVela 在行内私有环境的落地，必须进行完全的离线部署。 本文将以 KubeVela v1.2.5 版本为例，介绍招商银行 KubeVela 的离线部署实践，来帮助其他用户在离线环境中更
KubeVela 上手(1)｜让云端应用交付更加丝滑
阿里云云栖号
07-13 1547
简介：KubeVela 是阿里云和微软共同发起的 OAM（Open Application Model）标准的技术实现，旨在打造统一、标准、跨环境的云端应用交付，省时省力，轻松简单 作者｜KubeVela 社区 本文适合所有软件工程师进行阅读使用，尤其是希望开拓后端技术视野的前端、移动端和全栈工程师们。 ​ 前言 ​ 在软件开发越来越敏捷的今天，后端技术架构也一直一刻不停地演进以适应需求的变化。 ​ 从最初的物理机时代、云计算萌芽的虚拟机时代，再到大爆发的容器时代，所有这一切，我..
14、配置管理工具：Helm、Kustomize与KubeVela实践
m0n1o2p的博客
09-08 71
本文介绍了 Helm、Kustomize、KubeVela 和 Crossplane 等主流配置管理工具在 Kubernetes 应用开发与部署中的实践应用。详细探讨了 Helm Chart 的开发与发布管理、Kustomize 的环境定制能力、KubeVela 的应用工作负载编排以及 Crossplane 在端到端自动化部署中的实现。通过多工具结合，提升云原生环境下应用管理的效率与灵活性，并展望未来配置管理工具在智能化、多集群与安全性方面的发展趋势。
制造业全链数字化业务转型实践
阿里云云栖号
12-02 2343
简介：云原生技术的发展已经成为不可阻挡的趋势，目前正是云原生技术大幅度运用到商业化产品的最好时机。在技术体系的变革后，必然会迎来业务模式的变革，我们都知道未来会变，如何抓住云原生这个契机，找到属于时代的重要风口呢？ 作者 | 王银利(芸峥) 1 . 概述 攻技者，短之；理论者，长之；践行者，胜之。可以这么说，一座城市的良心就体现在下水道上，不论这座城市有多少高楼大厦，建设得有多么宏伟，只要是下雨天，雨水就变成了城市良心的检验者。如果由城市建设来类比云原生体系的建设，那么云原生的良心又应该是什么？谁.
【Linux虚拟化技术】：Docker与Kubernetes的最佳实践指南
!...# 1. Linux虚拟化技术概述 Linux虚拟化技术作为现代IT架构的重要组成部分，在云计算和企业级解决方案中扮演着核心角色。本章旨在为读者提供Linux虚拟化技术的全面概览，从基本概念到技术发展，梳理其在当今技术...
KubeVela：标准化的云原生平台构建引擎
阿里巴巴中间件
01-25 709
本文由“GO开源说”第三期 KubeVela 直播内容修改整理而成，视频内容较长，本文内容有所删减和重构。视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1T...
KubeVela 云原生时代的应用管理平台
DaoCloud_daoke的博客
08-15 2298
为了能够应对多变的交付环境，KubeVela 背后由一套完整的应用交付模型来进行运作，这个模型就是Open Application Model[1]，简称 OAM ，其提供了各种组件，各种运维特性，各种发布策略，各种部署的 workflow，由这些东西拼在一起构成了一个统一的应用交付模型，进而实现能在目前复杂的环境中进行快速标准地交付和应用维护管理的需求。...
深入解读：KubeVela 与 PaaS 有何不同？
阿里巴巴云原生的博客
12-03 745
作者 | 邓洪超 阿里云高级技术专家 来源|阿里巴巴云原生公众号 在 KubeVela 项目发布以后，很多国内外的社区同学们都会问到一个类似的问题：KubeVela 的体验真的非常棒，可以说是 Kubernetes 上的 Heroku 了。这么看来， KubeVela 跟 Heroku 这样的 PaaS 产品到底是不是一类项目呢？ 今天，我们就专门来聊一个这个话题：KubeVela 与 PaaS 有何不同？ 备注：本文所提到的 PaaS，既包括 Heroku 这样的经典 PaaS 产品，也包括各种各样.
基于Spring Boot+Vue的线上宠物商城设计与实现源码.zip
12-07
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资产清查损溢认定表.xlsx
12-07
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AI 驱动的一站式智能电商系统
12-07
这个是AI 自动生成的代码
Java实现国密SM4算法：ECB、CBC、CTR、OFB、CFB五种分组加解密模式详解
最新发布
12-07
本资料汇集了在国密算法应用实践中形成的系统性技术总结。这些内容源于实际项目经验，旨在为相关领域的研究与开发工作提供参考。通过具体案例分析与技术要点归纳，本资料详细阐述了算法实现过程中的关键环节与注意事项，涵盖了从基础原理到实际部署的全流程技术细节。 在内容组织上，本资料采用模块化结构，每个技术单元均包含理论说明、实现步骤及验证方法。对于已获取本系列任一技术文档的用户，可依据相应流程获取关联资料。所有技术论述均经过实际环境验证，力求在保持学术严谨性的同时突出实用价值，为密码技术应用提供切实可行的实施方案参考。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
3HAC025090-001_rev04.pdf
12-07
ABB工业机器人手册
基于JavaWeb技术栈构建的超市业务管理平台_涵盖用户登录与注销供应商信息维护商品订单全生命周期处理库存动态监控销售数据统计分析多角色权限控制基础数据增删查改等核心.zip
12-07
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机器学习经典算法原理与实践应用
在上述算法的实践中，通常会使用到一些流行的机器学习软件或库，如Python中的scikit-learn库、R语言的机器学习包、Weka（一个用于数据挖掘任务的机器学习软件），以及MATLAB的统计和机器学习工具箱等。这些软件或库...
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