是什么让员工选择了“混日子”

探讨了在当前公司环境中,员工积极性下降的原因及管理者的应对策略。分析了优秀员工激励计划、团建活动和自我提升思维的实施效果,并深入讨论了公司环境、管理者和员工自身的问题。

或许有不少公司的员工都出现了这样的现象:

  1. 越来越多人上班迟到
  2. 执行力代下,安排的事延期完成
  3. 不爱反馈、总结、汇报
  4. 不爱发表意见,没有了新想法

估计作为管理者的你看到这样的情况,都在想能过一些方式来激发一下员工的积极性,于是你采取了如下手段:

  1. 实施优秀员工激励计划,具体激励为奖金
  2. 组织团建提升团队凝聚力
  3. 使用员工自我提升的思维感召他

最后发现结果是:

  1. 每月或者每个季度都有优秀员工计划,而且每次也在鼓励员工积极表现,但是发现每次都发想推荐的员工的表现都还离“优秀”有点小距离,虽然即使不是非常突出但是也还是有些成果推上去了但是后面积极的氛围没有被完全激发,团队还是跟之前没有很大的提升
  2. 组织了多次吃饭,但吃饭的氛围都一般,想能过喝酒活跃气氛,但大都不太喜欢喝酒的,吃饭不行想能过其他方式团建,但考虑到没什么经费也不了了之
  3. 每次面谈或者在开会场合强调自我提升思维,员工也挺认可,不排斥,但最后的结果也没有改变大多工作上的表现

新员工也出现了这样的情况,这时你可能会认为员工大都在“混”日子了。

那到底是什么原因让员工也选择了“混”日子?

我觉得本质上还是员工想要得到的东西没被满足,这要回到马斯洛的需求分层理论:
在这里插入图片描述
员工会从不“混”到“混”而没有离开,说明员工可以接受工作的部分现状,但不愿意追求更高的要求,说明员工的基本的生理、安全等基础的需求已经得到满足而且社会、尊重、自我实现这部分需求没有得到满足。

导致这些原因会有几个方面:

1.公司环境的问题

员工会出现这个问题,跟公司所处的环境有很大关系,不同阶段和不同文化的公司会表现的很大不同,比如在一个上升期的公司,员工能得到的机会和成长更多时,大部分的人自然不会表现的那么士气低落,一个衰退期的公司给员工的信心就不足,另外自然给于的机会和成长就不会更多,在衰退期的公司常常会陷入一个“负向循环”,

公司业绩下降=》公司可用资源减少=》人力资源减少=》员工得到的奖金/晋升/成长机会减少=》项目产出减少=》公司业绩下降,

在这个时候员工得到的大部分会是负面的消息,在实际的工作中会遇到更多的困难,比如要完成业绩目标产品要出新功能但经常研发资源不足就会导致产品角色积极性下降,反正提了也没用,而研发的角色可能就会感觉更多的工作量,而此时没有相应的激励补偿的话,自然也没有积极性,反正做多做少也一样。这时候如果没有自上而下的一些管理措施或者良好的企业文化,这种情况就会一直持续下去。

2.管理者的问题

比如上面的实施措施中,管理者需要思考以下几点
1.针对优秀的行为在一些公开的场合(邮件、开会、平时工作)有没有明确对其进行细致的表扬呢,优秀的激励其实是筛选好的行为为团队中的其他成员提供参考,让员工知道什么是对的,什么是好的行为,另外有这样的行为之后是可以得到奖励的,所以这种方式应该也要注意:

  • 表扬的时候需要指出具体的行为,是怎样的行为所以被推荐为优秀,这是挺重要的,因为有些管理者可能只是说出推荐的优秀是谁这个结果没有指出具体的优秀的行为,这样会导致其他人不知道他为什么能得优秀,或者应该怎么才能变得优秀
  • 激励的东西应该是员工想要的,比如有的员工想要的奖金,有的可能要的是晋升

2.团建是一种方式,不过团建的过程调动情绪等方面也是讲究的,比较有没有一些破冰游戏之类的,除了团建的方式平时工作上跟员工的交流也是挺重要的,还有可以搞搞下午茶之类的方式

3.员工虽然认可自我提升的思维,但是有没有空间让他发挥,有没合适的项目让他参与也是一方面

3.员工自身问题

员工自身就很满足现在的工作状态,员工已经得到他想要得到的了,比如有的员工对生活品质要求更高,对于工作上的要求可能会降低,另外有的就是在一个岗位工作久了没有学习的动力导致思维僵化。

总的来说员工出现“混”日子,很大原因还是公司环境问题和管理者的问题,我们要相信大部分人还是愿意追求和上进的,用德鲁克的管理思想是“管理就是最大限度的激发他人的善意”,所以出现这个问题还是多思考自身问题出现在哪里。

这是一个基于AI视觉识别与3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开与聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用与功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGL与AI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别与筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化与连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性与实用性。此外,模型具备良好的通用性与可扩展性,适用于大规模电网的风险评估与预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选与关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试与验证,以提升对模型性能与适用边界的认知。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值