cmat2的博客

1，https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/49105265此链接是一个基于graph的标签传播（Label Propagation）算法的说明和代码，其中考虑到未知标签一旦很多，单核处理时间过长，因此采用多核的MPI并行处理进行了代码处理。2，为使用MPI进行并行处理，首先按照https://blog.youkuaiyun.com/zouxy09/article/details/49031845安装mpi4py，openmpi和Cpython等相...

1，一般模型中存在conv+bn+relu串联的层，而conv+bn层很慢，因此一般将conv+bn进行融合：2，浮点改int型或缩短浮点的长度。

$：conda create -n test python=3.6建虚拟环境$:source activate test激活环境$:which python：/home/hhp/.conda/envs/test/bin/python查看该环境中的python版本$:/home/hhp/.conda/envs/test/bin/python检验是否有torch，此处应...

1，白化：目标：1，减少特征之间的相关性；2，特征具有相同的方差（协方差阵为1）；具体解析可参考：https://blog.youkuaiyun.com/whiteinblue/article/details/36171233白化实现有pca白化和zca白化，区别在于后者会映射到原始空间，zca白化的实现（输入原始图像矩阵）： sigma=np.dot(inputs,input...

参考文献《https://cloud.tencent.com/developer/news/379428》目的：目的是对属于同一基础类别的图像（汽车、狗、花、鸟等）进行更加细致的子类划分。难点：细微的类间差异以及较大的类内差异数据集：1，Stanford Dogs Dataset：http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/main...

文章：1，Grad-CAM: Why did you say that?2，Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization目标：通过全图的热力图显示出图中重点部位，表示该部位是将图形判断为某类的依据。代码：pytorch：1，https://github...

1，朴素贝叶斯分类2，决策树概率3，SVM超平面

1，ROC曲线，AUC分数：针对2分类实际计算时，sklearn可以直接计算分数，需要输入测试集合标签y和预测概率z;曲线中的每一点表示对概率取不同的阈值得到分类结果后与标签计算而得到的假阳性率和真阳性率。曲线x,y取值均为0,1之间。？？？...

参考：http://deeplearning.net/software/theano_versions/dev/tutorial/conv_arithmetic.html#transposed-convolution-arithmetic导图解释：

起初对于目标检测这方面的任务有些粗粗的了解，之后会有相关方面的任务需求，故仔细阅读相关文件，将自己的理解以及别人所提出的很好的见解记录于此，方便后续回顾.参考“http://blog.youkuaiyun.com/wopawn/article/details/52133338”来源：一方面是近年来物体检测效果提升缓慢，另一方面是在ILSVRC 2012中对ImageNet结果进行重要讨论的过程中，有一个核心问...