Python学习笔记2

1、生成器（Generator）

Python中一种一边循环一边计算的机制，就像将列表中的元素按某种算法推算出来。创建Generator就是把列表的【】变成（）。直接用for循环来迭代。如果推算的算法比较复杂还可以用函数实现，函数定义中包含关键之yield时就是一个generator，而不是一个普通函数。generator函数在每次调用next（）的时候执行，遇到yield语句的时候返回，再次执行时从上次返回的yield处继续执行。

工作原理是在for循环的过程中不断地计算出下一个元素，并在适当的条件（如generator的函数中有return语句或执行到函数体的最后一行）结束for循环。

2、对于编程语言，越是低级的语言就越贴近计算机，抽象程度低，执行效率高，比如C语言；越高的语言，越贴近计算，抽象程度越高，执行效率就低，如Lisp语言（MIT为研究人工智能而开发）。

3、高阶函数

将函数作为参数传入，这样的函数就是高阶函数。

4、map()有一种并行计算的意思。reduce通过函数表达式得到一个最终结果。

5、sorted(序列)---输出从小到大的顺序，sorted（序列，自定义比较函数）----按自定义规则输出结果。

6、返回函数不要引用任何循环变量，或者后续发生变化的变量

7、匿名函数

关键字lambda表示匿名函数，只能写一个表达式，不用写return，返回值就是表达式的结果。如lambda x：x*x,表示参数为x，表达式是x*x

匿名函数可以作为一个函数的返回值

8、装饰器

传入一个函数，返回函数的高阶函数，作用：动态增加功能

9、作用域

正常函数和变量名是public，可以直接引用，如：abc、x123、PI

_xxxx_是特殊变量。可以直接引用，但是有特殊用途，如_author_, _name_

_xxxx(一个前置下划线)或__xxx（两个前置下划线）是private, 不应该直接引用（Python中没有一种方法可以完全限制访问private函数或变量。但从编程习惯上不应该引用private函数或变量）

10、创建实例的时候，必须绑定的属性强制写进去，通过定义_init_(self，属性1，属性2，...)【注：第一个参数永远是self，表示创建实例本身】，实例化的时候必须传入与_init_相匹配的参数，self不需要传。

11、class内部的属性不被外部访问，在属性名前加两个下划线“__”变成private变量。只有内部能访问；一个前置下划线的变量外部是可以访问的，但是仍然视为私有变量，外部不要去访问。

12、用dir()获取一个对象所有的属性和方法，返回一个包含字符串的list

13、_slots_变量用来限制class能添加的属性，eg：_slots_=（"属性1"，"属性2"，.....）【_slots_定义的属性仅对当前类起作用，对集成的子类是不起作用的】

14、@property广泛的应用在类的定义中，可以让调用者写出简短的代码，同时保证对参数进行必要的检查。

15、多重继承，一个子类可以有多个父类，class aaa(父类1，父类2，······)