flume从kafka导数据到hdfs

本文介绍了如何使用Flume从Kafka批量导入数据到HDFS。Flume是一个高可靠的日志采集系统,支持自定义数据源和接收端。配置文件中,需确保agent名称与配置文件匹配,并设定输出格式为文本或压缩文件以适应需求。通过调整Flume的配置参数,可以实现数据在不同系统间的高效流转。

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Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力.



利用flume从kafka导数据到hdfs

配置文件如下:

flumetohdfs_agent.sources = source_from_kafka
flumetohdfs_agent.channels = mem_channel
flumetohdfs_agent.sinks = hdfs_sink
#auto.commit.enable = true

## kerberos config ##
#flumetohdfs_agent.sinks.hdfs_sink.hdfs.kerberosPrincipal = flume/datanode2.hdfs.alpha.com@OMGHADOOP.COM
#flumetohdfs_agent.sinks.hdfs_sink.hdfs.kerberosKeytab = /root/apache-flume-1.
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