1. 希尔排序
1.1 算法思想
希尔排序也是一种插入类排序,它之所以更快是因为它在最开始就将较远的两个数进行了排序,排除了较小的数在后面需要比较多次的情况,其使用二分法选择比较长度,因此其时间复杂度能降低到O(NlogN)。
1.2 算法步骤
- 选择一个增量K(一般为len/2),得到k个增量序列;
- 对序列进行k 趟插入排序;
- 将增量缩小到k/2 ,重复步骤1,2直至增量为1
1.3 复杂度分析
可以看出,希尔排序时间复杂度的下界是(Nlog(N)^2),平均时间复杂度也为O(Nlog(N)^2),空间复杂度为O(1)。
最好时间复杂度 | 最坏时间复杂度 | 平均时间复杂度 | 空间复杂度 |
---|---|---|---|
O(nlog2n)) | O(nlog2n) | O(nlog2n) | O(1) |
2. 代码实现
2.1 Java版
class Solution {
public int[] sortArray(int[] nums) {
// 希尔排序
// 插入排序的升级版本,通过更大的位移比较来降低比较次数
// 时间on^(1.3—2),空间O1,不稳定
int[] arr = new int[nums.length];
System.arraycopy(nums,0,arr,0,nums.length);
shellSort(arr);
return arr;
}
private void shellSort(int[] arr){
int len = arr.length;
int k = len /2; // 找到增量
while(k > 0){
// 按增量K对序列进行插入排序
for(int i = k; i < len; ++i){
int cur= arr[i], j = i -k;
while(j >= 0 && arr[j] > cur){
arr[j+k] = arr[j];
j -= k;
}
arr[j+k] = cur;
}
k /= 2; // 进行迭代
}
}
}