51nod 1021 石子归并(区间dp 详细解释)

本文介绍了一道典型的区间动态规划问题,并提供了详细的代码实现过程。通过递增区间大小的方式逐步解决更大规模的问题,最终求得整个区间的最优解。

区间dp模板题,好长时间没做过区间dp了,当初学的一点知识也忘得没有了,区间dp从小的区间,慢慢成大的区间,以2为区间,然后以3为区间……以3为区间就可以用到以2为区间,两堆石子合并,就是把这两堆石子的数量加一次,把i——j的石子合并,就是把i——j区间内的石子加一次,他们必须是连着的才能合并,如果区间为3,肯定是区间为2的和区间为1 的合并了一次,所以,区间为3的取他们的最小值就行了

举个例子假设输入的n = 3那么当n等于3时候的切割应该有两个dp[1][3] = min (dp[1][1] + dp[2][3], dp[1][2] + dp[3][3]) + sum[1][3]

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[105],sum[105];
int dp[105][105];
int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
sum[0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
    scanf("%d",&a[i]);
    sum[i]=sum[i-1]+a[i];
}
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=2;i<=n;i++)//i是区间长度
{
  for(int j=1;j<=n-i+1;j++)//j是起始位置
  {
          dp[j][j+i-1]=99999999;
          for(int k=j+1;k<=j+i-1;k++)//k是中间状态
          {
              dp[j][j+i-1]=min(dp[j][j+i-1],dp[j][k-1]+dp[k][j+i-1]+sum[j+i-1]-sum[j-1]);
          }
  }
}
printf("%d\n",dp[1][n]);
    return 0;
}


目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段树、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成树等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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