
机器学习
文章平均质量分 75
Cluluxiu
这个作者很懒,什么都没留下…
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找工作之机器学习
机器学习目录(暂定) CART GBDT KKT KNN L1,L2 LR SVM libsvm和liblinear random forest bagging,adaboost,boosting,线性加权,cascade EM K-Means k-fold 交叉验证 xgboost softmax ...原创 2018-05-18 13:15:53 · 521 阅读 · 0 评论 -
找工作之逻辑回归
线性回归 模型 损失函数 最小二乘参数估计 多元线性回归 逻辑回归 模型 sigmoid函数 损失函数 梯度下降 参考资料 注:本博客定义为学习笔记,为本人通过一些材料和书籍整理而来,或许会有些许心得体会。 线性回归 模型 公式如下: f(x)=wx+b(0)(0)f(x)=wx+bf(x)=wx+b\tag0 给定一组样本(x1,y1)(x2,y1)…...原创 2018-05-20 21:55:17 · 340 阅读 · 0 评论 -
找工作之支持向量机
冯老师的SVM的五个key idea key idea 1 key idea 2 key idea 3 key idea 4 key idea 5 核函数 SMO算法 参考资料 注:本博客定义为学习笔记,为本人通过一些材料和书籍整理而来,或许会有些许心得体会。 冯老师的SVM的五个key idea key idea 1 SVM要找到的超平面如下图实线所示: ...原创 2018-05-22 16:46:40 · 377 阅读 · 0 评论 -
决策树
概述:https://www.baidu.com/link?url=ct1XN0bovS-Z6w9zG6VlWe4azraxKOLmRgATzdiQt_GpGJC2FSC-UwO7jQno7ZKQA7KS1OjrYEOHlnrM7pv-7jVXmo4z6oapa4P1QkUZ2Va&wd=&eqid=ca9b0a30000451ea000000045b669b19 C4.5:ht...转载 2018-08-05 15:26:08 · 230 阅读 · 0 评论 -
主成分分析(PCA)和基于核函数的主成分分析(KPCA)入门
https://blog.youkuaiyun.com/zjuPeco/article/details/77510981转载 2018-08-02 15:05:54 · 1390 阅读 · 0 评论 -
集成学习
概述:https://www.baidu.com/link?url=1m7a53TrHcJypLfE615PIUEnA0pFkR30qCxbhoG4MV7_pLX5Ec9ONz3fge6EQCZlxkbUNGwF1c4Ca-tAeNfGr9nHFsm7Im2dyCDSxzpRD0O&wd=&eqid=bc236c02000101f0000000045b68ffee https:/...转载 2018-08-07 10:38:43 · 387 阅读 · 0 评论 -
EM算法(Expectation Maximization Algorithm)详解
https://blog.youkuaiyun.com/zhihua_oba/article/details/73776553 https://wenku.baidu.com/view/3396bb4d6294dd88d0d26bee.html转载 2018-08-03 10:36:26 · 337 阅读 · 0 评论 -
样本不均衡
https://blog.youkuaiyun.com/lujiandong1/article/details/52658675转载 2018-08-08 10:44:36 · 320 阅读 · 0 评论 -
RF、GBDT、XGBOOST、LIGHTGBM
随机森林:http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4585705.html 随机森林优缺点:https://blog.youkuaiyun.com/keepreder/article/details/47273297 GBDT:https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7744987.html https://toutiao.io/posts...转载 2018-08-08 11:18:28 · 316 阅读 · 0 评论