孙鑫 lesson11 Graphic2

本文介绍了一个使用CGraph类实现的基本绘图程序,能够绘制点、线、矩形和椭圆,并通过元文件格式保存及加载这些图形。程序通过响应用户操作来更新绘图区域,并提供了文件保存和打开功能。

画点、线、椭圆、矩形,并保存于图元文件中

代码:

新建一个CGraph类,并建立这样一个函数

CGraph::CGraph(UINT m_nDrawType,CPoint m_ptOrigin,CPoint m_ptEnd)
{
this->m_nDrawType=m_nDrawType;
this->m_ptOrigin=m_ptOrigin;
this->m_ptEnd=m_ptEnd;
}


在视图类中显示或重画窗口时显示图元文件

void CGraphicView::OnDraw(CDC* pDC)
{
CGraphicDoc* pDoc = GetDocument();
ASSERT_VALID(pDoc);
// TODO: add draw code for native data here
/* CBrush *pBrush=CBrush::FromHandle((HBRUSH)GetStockObject(NULL_BRUSH));
pDC->SelectObject(pBrush);


for(int i=0;i<m_ptrArray.GetSize();i++)
{
switch(((CGraph*)m_ptrArray.GetAt(i))->m_nDrawType)
{
case 1:
pDC->SetPixel(((CGraph*)m_ptrArray.GetAt(i))->m_ptEnd,RGB(0,0,0));
break;
case 2:
pDC->MoveTo(((CGraph*)m_ptrArray.GetAt(i))->m_ptOrigin);
pDC->LineTo(((CGraph*)m_ptrArray.GetAt(i))->m_ptEnd);
break;
case 3:
pDC->Rectangle(CRect(((CGraph*)m_ptrArray.GetAt(i))->m_ptOrigin,
((CGraph*)m_ptrArray.GetAt(i))->m_ptEnd));
break;
case 4:
pDC->Ellipse(CRect(((CGraph*)m_ptrArray.GetAt(i))->m_ptOrigin,
((CGraph*)m_ptrArray.GetAt(i))->m_ptEnd));
break;
}
}*/
/* HMETAFILE hmetaFile;
hmetaFile=m_dcMetaFile.Close();
pDC->PlayMetaFile(hmetaFile);
m_dcMetaFile.Create();
m_dcMetaFile.PlayMetaFile(hmetaFile);
DeleteMetaFile(hmetaFile);*/
CRect rect;
GetClientRect(&rect);
pDC->BitBlt(0,0,rect.Width(),rect.Height(),&m_dcCompatible,0,0,SRCCOPY);
}

点击点菜单 
void CGraphicView::OnDot() 
{
// TODO: Add your command handler code here
m_nDrawType=1;
}

点击线菜单
void CGraphicView::OnLine() 
{
// TODO: Add your command handler code here
m_nDrawType=2;
}

点击矩形菜单
void CGraphicView::OnRectangle() 
{
// TODO: Add your command handler code here
m_nDrawType=3;
}

点击椭圆形菜单
void CGraphicView::OnEllipse() 
{
// TODO: Add your command handler code here
m_nDrawType=4;
}

在鼠标左键按下时,记录起点位置
void CGraphicView::OnLButtonDown(UINT nFlags, CPoint point) 
{
// TODO: Add your message handler code here and/or call default
m_ptOrigin=point;
CScrollView::OnLButtonDown(nFlags, point);
}

在鼠标左键起来时画图并保存进图元文件
void CGraphicView::OnLButtonUp(UINT nFlags, CPoint point) 
{
// TODO: Add your message handler code here and/or call default
CClientDC dc(this);
CBrush *pBrush=CBrush::FromHandle((HBRUSH)GetStockObject(NULL_BRUSH));
//dc.SelectObject(pBrush);
m_dcMetaFile.SelectObject(pBrush);


if(!m_dcCompatible.m_hDC)
{
m_dcCompatible.CreateCompatibleDC(&dc);
CRect rect;
GetClientRect(&rect);
CBitmap bitmap;
bitmap.CreateCompatibleBitmap(&dc,rect.Width(),rect.Height());
m_dcCompatible.SelectObject(&bitmap);
m_dcCompatible.BitBlt(0,0,rect.Width(),rect.Height(),&dc,0,0,SRCCOPY);
m_dcCompatible.SelectObject(pBrush);
}
switch(m_nDrawType)
{
case 1:
//dc.SetPixel(point,RGB(0,0,0));
//m_dcMetaFile.SetPixel(point,RGB(0,0,0));
m_dcCompatible.SetPixel(point,RGB(0,0,0));
break;
case 2:
//dc.MoveTo(m_ptOrigin);
//dc.LineTo(point);
//m_dcMetaFile.MoveTo(m_ptOrigin);
//m_dcMetaFile.LineTo(point);
m_dcCompatible.MoveTo(m_ptOrigin);
m_dcCompatible.LineTo(point);
break;
case 3:
//dc.Rectangle(CRect(m_ptOrigin,point));
//m_dcMetaFile.Rectangle(CRect(m_ptOrigin,point));
m_dcCompatible.Rectangle(CRect(m_ptOrigin,point));
break;
case 4:
//dc.Ellipse(CRect(m_ptOrigin,point));
//m_dcMetaFile.Ellipse(CRect(m_ptOrigin,point));
m_dcCompatible.Ellipse(CRect(m_ptOrigin,point));
break;
}
//CGraph graph(m_nDrawType,m_ptOrigin,point);
//m_ptrArray.Add(&graph);
/* OnPrepareDC(&dc);
dc.DPtoLP(&m_ptOrigin);
dc.DPtoLP(&point);
CGraph *pGraph=new CGraph(m_nDrawType,m_ptOrigin,point);
m_ptrArray.Add(pGraph);*/
CScrollView::OnLButtonUp(nFlags, point);
}







保存文件把图元文件拷贝到文件中
void CGraphicView::OnFileSave() 
{
// TODO: Add your command handler code here
HMETAFILE hmetaFile;
hmetaFile=m_dcMetaFile.Close();
CopyMetaFile(hmetaFile,"meta.wmf");
m_dcMetaFile.Create();
DeleteMetaFile(hmetaFile);
}

打开文件播放图元文件
void CGraphicView::OnFileOpen() 
{
// TODO: Add your command handler code here
HMETAFILE hmetaFile;
hmetaFile=GetMetaFile("meta.wmf");
m_dcMetaFile.PlayMetaFile(hmetaFile);
DeleteMetaFile(hmetaFile);
Invalidate();
}

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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