python asyncio学习记录

最新推荐文章于 2025-07-02 10:44:43 发布

cloveses

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分类专栏： python

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本文介绍了 Python 中的 asyncio 库，详细解释了 asyncdef 定义的协程对象、Task 对象、await 语句及 EventLoop 的作用。并通过实例演示了如何创建和运行协程，包括获取协程结果的不同方法以及在事件循环中注册普通函数。

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近日，集中时间学习了一下python中的asyncio库的使用。

1.async def 定义的函数称为协程对象，调用时不会立即执行，而返回一个协程对象，然后注册到事件循环，并由事件循环调用；

2.Task 对象（Future子类）对协程的进一步包装，保存协程运行的状态，用于获取协程的结果，代表未来执行任务的结果；

3.await 用于挂起阻塞的异步调用，用于挂起耗时的操作；

4.EventLoop 事件循环，将协程注册进来，并由其调度协程的执行。同时，也具有非协程的注册和调度执行的功能。

一、基本实例：

import asyncio

async def do_sth():
    pass
    await ...
    pass

#获取事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()

#以下两种方式建立task
task = loop.create_task(do_sth())
task = asyncio.ensure_future(do_sth())

#注册并执行协程
loop.run_until_complete(task)

#也可以将coro直接传入以上loop的方法run_until_complete中，由loop自动建立task
#loop.run_until_complete(do_sth())

二、获取协程执行结果的方式

1.绑定回调函数法

#定义回调函数
def callback(future):
    return future.result()

task = asyncio.ensure_future(coroutine)

#绑定回调函数
task.add_done_callback(callback)

2.当task执行完调用task的result()方法获得执行结果：

task.result()

3.获取多个协程运行结果（在嵌套的协程内部）

results = await asyncio.gather(*tasks)
for result in results:
    print(result)

4.获取多个协程运行结果（在嵌套的协程外部）

#在外层的coroutine中直接返回结果
return await asyncio.gather(*tasks)

#在事件循环执行结束后，即返回所有协程的结果
results = loop.run_until_complete(coroutine)

三、循环事件中用于注册普通函数调用（非协程）

loop.call_soon(callback,*args) 
#尽快执行

loop.call_later(delay,callback,*args)
#延时执行

loop.call_at(when,callback,*args)
#指定时间执行（这里的时间是事件循环内部时钟的当前时间，与time.time()不同。）

参考内容：

1.python3文档

2.http://python.jobbole.com/87310/