JDBC操作BLOB与事务管理
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第4章 操作BLOB类型字段
4.1 MySQL BLOB类型
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MySQL中，BLOB是一个二进制大型对象，是一个可以存储大量数据的容器，它能容纳不同大小的数据。
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插入BLOB类型的数据必须使用PreparedStatement，因为BLOB类型的数据无法使用字符串拼接写的。
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MySQL的四种BLOB类型(除了在存储的最大信息量上不同外，他们是等同的)
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实际使用中根据需要存入的数据大小定义不同的BLOB类型。
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需要注意的是：如果存储的文件过大，数据库的性能会下降。
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如果在指定了相关的Blob类型以后，还报错：xxx too large，那么在mysql的安装目录下，找my.ini文件加上如下的配置参数： max_allowed_packet=16M。同时注意：修改了my.ini文件之后，需要重新启动mysql服务。
4.2 向数据表中插入大数据类型
//获取连接
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into customers(name,email,birth,photo)values(?,?,?,?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
// 填充占位符
ps.setString(1, "徐海强");
ps.setString(2, "xhq@126.com");
ps.setDate(3, new Date(new java.util.Date().getTime()));
// 操作Blob类型的变量
FileInputStream fis = new FileInputStream("xhq.png");
ps.setBlob(4, fis);
//执行
ps.execute();
fis.close();
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
实例见：
4.3 修改数据表中的Blob类型字段
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "update customers set photo = ? where id = ?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
// 填充占位符
// 操作Blob类型的变量
FileInputStream fis = new FileInputStream("coffee.png");
ps.setBlob(1, fis);
ps.setInt(2, 25);
ps.execute();
fis.close();
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
4.4 从数据表中读取大数据类型
String sql = "SELECT id, name, email, birth, photo FROM customer WHERE id = ?";
conn = getConnection();
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, 8);
rs = ps.executeQuery();
if(rs.next()){
Integer id = rs.getInt(1);
String name = rs.getString(2);
String email = rs.getString(3);
Date birth = rs.getDate(4);
Customer cust = new Customer(id, name, email, birth);
System.out.println(cust);
//读取Blob类型的字段
Blob photo = rs.getBlob(5);
InputStream is = photo.getBinaryStream();
OutputStream os = new FileOutputStream("c.jpg");
byte [] buffer = new byte[1024];
int len = 0;
while((len = is.read(buffer)) != -1){
os.write(buffer, 0, len);
}
JDBCUtils.closeResource(conn, ps, rs);
if(is != null){
is.close();
}
if(os != null){
os.close();
}
}
实例见：
第5章 批量插入
5.1 批量执行SQL语句
当需要成批插入或者更新记录时，可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。通常情况下比单独提交处理更有效率
JDBC的批量处理语句包括下面三个方法：
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addBatch(String)：添加需要批量处理的SQL语句或是参数；
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executeBatch()：执行批量处理语句；
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clearBatch():清空缓存的数据
通常我们会遇到两种批量执行SQL语句的情况：
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多条SQL语句的批量处理；
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一个SQL语句的批量传参；
5.2 高效的批量插入
举例：向数据表中插入20000条数据
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数据库中提供一个goods表。创建如下：
CREATE TABLE goods( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) );
5.2.1 实现层次一：使用Statement
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
Statement st = conn.createStatement();
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
String sql = "insert into goods(name) values('name_' + "+ i +")";
st.executeUpdate(sql);
}
5.2.2 实现层次二：使用PreparedStatement
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 20000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
ps.executeUpdate();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//82340
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
5.2.3 实现层次三
/*
* 修改1： 使用 addBatch() / executeBatch() / clearBatch()
* 修改2：mysql服务器默认是关闭批处理的，我们需要通过一个参数，让mysql开启批处理的支持。
* ?rewriteBatchedStatements=true 写在配置文件的url后面
* 修改3：使用更新的mysql 驱动：mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
*
*/
@Test
public void testInsert1() throws Exception{
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
//1.“攒”sql
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0){
//2.执行
ps.executeBatch();
//3.清空
ps.clearBatch();
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//20000条：625 //1000000条:14733
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
5.2.4 实现层次四
/*
* 层次四：在层次三的基础上操作
* 使用Connection 的 setAutoCommit(false) / commit()
*/
@Test
public void testInsert2() throws Exception{
long start = System.currentTimeMillis();
Connection conn = JDBCUtils.getConnection();
//1.设置为不自动提交数据
conn.setAutoCommit(false);
String sql = "insert into goods(name)values(?)";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
for(int i = 1;i <= 1000000;i++){
ps.setString(1, "name_" + i);
//1.“攒”sql
ps.addBatch();
if(i % 500 == 0){
//2.执行
ps.executeBatch();
//3.清空
ps.clearBatch();
}
}
//2.提交数据
conn.commit();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("花费的时间为：" + (end - start));//1000000条:4978
JDBCUtils.closeResource(conn, ps);
}
第6章： 数据库事务
6.1 数据库事务介绍
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事务：一组逻辑操作单元,使数据从一种状态变换到另一种状态。
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事务处理（事务操作）：保证所有事务都作为一个工作单元来执行，即使出现了故障，都不能改变这种执行方式。当在一个事务中执行多个操作时，要么所有的事务都被提交(commit)，那么这些修改就永久地保存下来；要么数据库管理系统将放弃所作的所有修改，整个事务回滚(rollback)到最初状态。
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为确保数据库中数据的一致性，数据的操纵应当是离散的成组的逻辑单元：当它全部完成时，数据的一致性可以保持，而当这个单元中的一部分操作失败，整个事务应全部视为错误，所有从起始点以后的操作应全部回退到开始状态。
6.2 JDBC事务处理
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数据一旦提交，就不可回滚。
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数据什么时候意味着提交？
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当一个连接对象被创建时，默认情况下是自动提交事务：每次执行一个 SQL 语句时，如果执行成功，就会向数据库自动提交，而不能回滚。
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关闭数据库连接，数据就会自动的提交。如果多个操作，每个操作使用的是自己单独的连接，则无法保证事务。即同一个事务的多个操作必须在同一个连接下。
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JDBC程序中为了让多个 SQL 语句作为一个事务执行：
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调用 Connection 对象的 setAutoCommit(false); 以取消自动提交事务
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在所有的 SQL 语句都成功执行后，调用 commit(); 方法提交事务
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在出现异常时，调用 rollback(); 方法回滚事务
若此时 Connection 没有被关闭，还可能被重复使用，则需要恢复其自动提交状态 setAutoCommit(true)。尤其是在使用数据库连接池技术时，执行close()方法前，建议恢复自动提交状态。
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【案例：用户AA向用户BB转账100】
public void testJDBCTransaction() {
Connection conn = null;
try {
// 1.获取数据库连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
// 2.开启事务
conn.setAutoCommit(false);
// 3.进行数据库操作
String sql1 = "update user_table set balance = balance - 100 where user = ?";
update(conn, sql1, "AA");
// 模拟网络异常
//System.out.println(10 / 0);
String sql2 = "update user_table set balance = balance + 100 where user = ?";
update(conn, sql2, "BB");
// 4.若没有异常，则提交事务
conn.commit();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
// 5.若有异常，则回滚事务
try {
conn.rollback();
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
} finally {
try {
//6.恢复每次DML操作的自动提交功能
conn.setAutoCommit(true);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
//7.关闭连接
JDBCUtils.closeResource(conn, null, null);
}
}
其中，对数据库操作的方法为：
//使用事务以后的通用的增删改操作（version 2.0）
public void update(Connection conn ,String sql, Object... args) {
PreparedStatement ps = null;
try {
// 1.获取PreparedStatement的实例 (或：预编译sql语句)
ps = conn.prepareStatement(sql);
// 2.填充占位符
for (int i = 0; i < args.length; i++) {
ps.setObject(i + 1, args[i]);
}
// 3.执行sql语句
ps.execute();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
// 4.关闭资源
JDBCUtils.closeResource(null, ps);
}
}
6.3 事务的ACID属性
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原子性（Atomicity） 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
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一致性（Consistency） 事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。
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隔离性（Isolation） 事务的隔离性是指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
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持久性（Durability） 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他操作和数据库故障不应该对其有任何影响。
6.3.1 数据库的并发问题
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对于同时运行的多个事务, 当这些事务访问数据库中相同的数据时, 如果没有采取必要的隔离机制, 就会导致各种并发问题:
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脏读: 对于两个事务 T1, T2, T1 读取了已经被 T2 更新但还没有被提交的字段。之后, 若 T2 回滚, T1读取的内容就是临时且无效的。
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不可重复读: 对于两个事务T1, T2, T1 读取了一个字段, 然后 T2 更新了该字段。之后, T1再次读取同一个字段, 值就不同了。
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幻读: 对于两个事务T1, T2, T1 从一个表中读取了一个字段, 然后 T2 在该表中插入了一些新的行。之后, 如果 T1 再次读取同一个表, 就会多出几行。
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数据库事务的隔离性: 数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力, 使它们不会相互影响, 避免各种并发问题。
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一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。数据库规定了多种事务隔离级别, 不同隔离级别对应不同的干扰程度, 隔离级别越高, 数据一致性就越好, 但并发性越弱。
6.3.2 四种隔离级别
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数据库提供的4种事务隔离级别：
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Oracle 支持的 2 种事务隔离级别：READ COMMITED, SERIALIZABLE。 Oracle 默认的事务隔离级别为: READ COMMITED 。
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Mysql 支持 4 种事务隔离级别。Mysql 默认的事务隔离级别为: REPEATABLE READ。
6.3.3 在MySql中设置隔离级别
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每启动一个 mysql 程序, 就会获得一个单独的数据库连接. 每个数据库连接都有一个全局变量 @@tx_isolation, 表示当前的事务隔离级别。
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查看当前的隔离级别:
SELECT @@tx_isolation;
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设置当前 mySQL 连接的隔离级别:
set transaction isolation level read committed;
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设置数据库系统的全局的隔离级别:
set global transaction isolation level read committed;
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补充操作：
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创建mysql数据库用户：
create user tom identified by 'abc123';
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dbcp连接池常用基本配置属性
1.initialSize ：连接池启动时创建的初始化连接数量（默认值为0）
2.maxActive ：连接池中可同时连接的最大的连接数（默认值为8，调整为20，高峰单机器在20并发左右，自己根据应用场景定）
3.maxIdle：连接池中最大的空闲的连接数，超过的空闲连接将被释放，如果设置为负数表示不限制（默认为8个，maxIdle不能设置太小，因为假如在高负载的情况下，连接的打开时间比关闭的时间快，会引起连接池中idle的个数 上升超过maxIdle，而造成频繁的连接销毁和创建，类似于jvm参数中的Xmx设置)
4.minIdle：连接池中最小的空闲的连接数，低于这个数量会被创建新的连接（默认为0，调整为5，该参数越接近maxIdle，性能越好，因为连接的创建和销毁，都是需要消耗资源的；但是不能太大，因为在机器很空闲的时候，也会创建低于minidle个数的连接，类似于jvm参数中的Xmn设置）
5.maxWait ：最大等待时间，当没有可用连接时，连接池等待连接释放的最大时间，超过该时间限制会抛出异常，如果设置-1表示无限等待（默认为无限，调整为60000ms，避免因线程池不够用，而导致请求被无限制挂起）
6.poolPreparedStatements：开启池的prepared（默认是false，未调整，经过测试，开启后的性能没有关闭的好。）
7.maxOpenPreparedStatements：开启池的prepared 后的同时最大连接数（默认无限制，同上，未配置）
8.minEvictableIdleTimeMillis ：连接池中连接，在时间段内一直空闲， 被逐出连接池的时间
9.removeAbandonedTimeout ：超过时间限制，回收没有用(废弃)的连接（默认为 300秒，调整为180）
10.removeAbandoned ：超过removeAbandonedTimeout时间后，是否进 行没用连接（废弃）的回收（默认为false，调整为true)
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