搭建git服务器

  我在HDF的时候用的还是SVN,分支的管理和切换稍微有点麻烦。我自己个人写程序,则使用Git来管理的。我很早就买了云服务器,和同学业余时间做项目的时候,就在云服务器Linux上搭建Git 服务器,非常好用。给几个好友安利了一番git的好处。
  git支持的协议有三种:本地文件,SSH,HTTP。本地文件协议基本上没有什么用了,又不能协作,个人来用,根本不需要clone,估计这是为类UNIX系统,不同用户之间的共享来设计的。HTTP速度有问题,搭建起来也甚是麻烦。还是SSH协议使用起来最方便了。在SVN中,需要用户名/密码来做认证,SSH协议只需要密钥/公钥来做认证,只需要把公钥交给管理员上传到服务器,就不需要每次都输入密码了。
  git服务器程序有Gitolite和 Gitosis两个常见的。Gitolite使用的越来越多了,对于小团队简单的项目结构来说,就够用了,像Google那样的巨无霸团队,就需要单独定制服务器程序和工作流程了。所以,推荐大家使用Gitolite,它的安装也是非常简单的,顶多只需要半个小时(带上看文档的时间)。国内翻译的文档也有不少,可能会有版本落后或者翻译错误,推荐看官方文档[1], [2]。我就不在这里载抄写一遍了,读英文文档是基本功。
  Gitolite有一个管理员帐号,负责gitolite-admin这个repo,不要使用这个帐号来访问其他repo。

  不得不提到 Github和Gitlab这两个平台(工具),都是非常人性化的,提供了非常简便的操作界面。Github私有repo需要付费,Gitlab搭建起来有点麻烦, 内部集成了很多工具,用着倒是可以, 适合小中型团队内部使用,要求的配置也高一些,只是我的云服务器跑不起来。


  1. https://github.com/sitaramc/gitolite    
  2. http://gitolite.com/gitolite/install.html


  老笔记整理。

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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