读《硅谷百年史》

    2015-08-22
                    如果我们想要预见数学的将来,适当的途径是研究这门科学的历史和现状。
                                                                                                                                                                                                                                     -- Henri Poincaré 
 
       最近在看这本书,初看几章,就令人激动不已。但是,毕竟是近百年的历史,是很难以在一本书里面完整的展开的。并且,如果不从某一个角度去分析,只是宽泛的描述历史时间,可能对读者而言并没有大的启发意义。
 
       硅谷高科技的传奇,也不见得都是为了什么崇高的目标,多数只是为了给自己创造更多的财富和价值,让生活更加富裕、便利。商业就是商业,暴露更加原始的目的:就是要创造财富,过更好的生活。等到能够创造足够的利润的时候,可以再回来谈谈公益、情怀等。有人和我讨论创业创意的时候,我首先就会问一句“你的点子能为人们带来什么便利?”“是真的便利吗?是刚性的需求,还是可有可无的?”所谓的需求是否为“伪需求”。硅谷的创业故事中,成功与失败的案例多不胜数,是绝佳的分析案例。
     
     。。。(Aug 22补记)
       我断断续续的阅读,从七月末到了现在才竟然完成。一方面是因为自己时间不足,另外一方面,内心总是在告诫自己,不要走得太快,以至于忽略了书中故事的细节,或许这些需要自己仔细考量的细节,对我们才有学习借鉴意义。
      没什么好总结的,干货很多,建议直接购买一本来阅读。 我在初三读了一本非常优秀的历史书《世界史纲》,作者本非历史学家,却写出了一本广受好评的通史类的史书。非常精彩。去了解历史,去努力认识历史,从中思考,给我带来不少的乐趣。我想说,这本书,或许也能给你那躁动不安的创业的心带来乐趣。
 
       庞加莱被公认为十九世纪后、二十世纪初的数学领袖,继高斯之后对数学及其应用具有最全面知识的最后一人。类似的说法也很多,各个领域都有,总结起来就是:要想知道将来,就要先研究过去。 日光之下,并无新事。我相信,所谓的创新的技术,新兴产业的背后,一定隐藏着更为基本的特征、原理。而这些特征,我们很有可能从历史中找寻到相似的点。

 

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多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅建议:建议者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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