CCF 201403-2 窗口 C++ pay attention

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思路:对每个窗口,要同时设置一个编号id,和一个表示次序的num。编号是不变的,是为了最终输出;次序是要每次更新的,每次被点击的窗口(通过set排序选num最大的为被点击的)要到最上面,被点击窗口原来上面的那些窗口则要下降一级。由于可能同时点击了多个窗口,所以要对这些窗口的上下次序排序,选择最上面的窗口。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <set>
struct point{
	int x1,y1,x2,y2;
	int id,num;
};
bool click(point p,int x,int y)
{
	if(p.x1<=x&&p.x2>=x&&p.y1<=y&&p.y2>=y)
	     return true;
	else
	     return false;
}
using namespace std;
int main()
{
	int n,m,x,y;
	cin >> n >> m;
	point a[n];
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		cin >> a[i].x1 >> a[i].y1 >> a[i].x2 >> a[i].y2;
		a[i].id=a[i].num=i+1;
	}
	for(int i=0;i<m;i++)
	{
		set<int> s;
		cin >> x >> y;
		for(int j=0;j<n;j++)//检测被点击到的窗口编号 
		{
			if(click(a[j],x,y))
			{
				s.insert(a[j].num);//排序找到被点击的中最上层的窗口 
			}
		}
		if(s.empty()) cout << "IGNORED" << endl;//没点击窗口 
		else
		{
			for(int k=0;k<n;k++)
			{
				set<int>::iterator it=s.end();
				it--;
				if(a[k].num==*it)
				{
					cout << a[k].id << endl;//输出被点击窗口的编号
					for(int j=0;j<n;j++)
					{
						if(a[j].num>a[k].num)
						{
							a[j].num--;//在它上面的窗口次序都降一级 
						}
					}
					a[k].num=n;//将其挪动到最上面(序号最大) 
					break; 
				}
			}
		}
	}
	return 0;
}

注意set没有s[s.size()-1]这种用法,取值必须用迭代器。但是s.size()是有的。
测试用例:

3 4
0 0 4 4
1 1 5 5
2 2 6 6
1 1
0 0
4 4
0 5
YOLO26算法心电图十二导联目标检测+训练好的模型+368张数据集+pyqt可视化界面.zip 附训练好的 YOLO 权重与 PyQt 可视化检测界面,页面底部含可视化效果预览,毕设/课设开箱即用。 【数据集概况】 · 检测类别(中文):[导联I(I), 导联II(II), 导联III(III), 胸导联V1(V1), 胸导联V2(V2), 胸导联V3(V3), 胸导联V4(V4), 胸导联V5(V5), 胸导联V6(V6), 加压肢体导联aVF(aVF), 加压肢体导联aVL(aVL), 加压肢体导联aVR(aVR)] · 训练集:313 张 · 验证集:37 张 · 测试集:18 张 · 总计:368 张 该数据集聚焦于临床心电图信号的精准识别与定位,其核心检测目标为标准12导联心电图中的各个独立导联波形区域,涵盖肢体导联(I、II、III)与加压肢体导联(aVR、aVL、aVF),以及胸前导联(V1至V6),适用于心电图自动分析系统中对各导联位置的快速准确标注与分类。数据采集场景真实还原了医院心电图室或急诊监护环境下的标准心电图记录纸,波形清晰、基线稳定,具有高度临床参考价值。... 【训练曲线与评估图】 【模型训练配置】 参数 | 值 模型 | yolo26n 训练轮数 | 100 epochs 输入尺寸 | 640x640 批次大小 | 24 优化器 | auto 初始学习率 | 0.01 训练设备 【关键指标汇总】 训练了 57 个 epoch,最终轮指标: 指标 | 数值 mAP50 | **0.9708** mAP50-95 | 0.6344 Precision | 0.8990 Recall | 0.9191 train/box_loss | 1.2231 train/cls_loss | 0.9703 val/box_loss | 1.2779 val/cls_loss | 0.... 使用场景:毕业设计、课程设计、深度学习入门、工业场景落地验证。 立即下载

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