云算法——骑士在棋盘上的概率之公主当不了堂吉诃德

原创已于 2022-02-18 15:43:11 修改 · 217 阅读

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于 2022-02-18 00:12:04 首次发布

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博主分享了如何解决LeetCode上关于骑士在棋盘上的概率问题，通过递归和动态规划方法求解，并揭示了代码调试过程。重点在于理解题目和实现细节。

日常大跃进，力扣688题，听大师讲图一乐。自己用钻木取火的精神和杯水车薪的实力算出来了当N=5,k=2,x=2,y=2时的正确解，只能说是听懂题目了......

class Solution:
    def knightProbability(self, n: int, k: int, row: int, column: int) -> float:
        dp = [[[0] * n for _ in range(n)] for _ in range(k + 1)]
        for step in range(k + 1):
            for i in range(n):
                for j in range(n):
                    if step == 0:
                        dp[step][i][j] = 1
                    else:
                        for di, dj in ((-2, -1), (-2, 1), (2, -1), (2, 1), (-1, -2), (-1, 2), (1, -2), (1, 2)):
                            ni, nj = i + di, j + dj
                            if 0 <= ni < n and 0 <= nj < n:
                                dp[step][i][j] += dp[step - 1][ni][nj] / 8
        return dp[k][row][column]

作者：LeetCode-Solution
来源：力扣（LeetCode）的官方答案

然后我加了点代码想run一下，也wrong了，还没搞懂为什么，先放在这里明天解决。