聚类系数

本文深入解析了全局与局部聚类系数的概念,详细介绍了其计算方式,并探讨了它们在网络结构分析中的应用,特别是在揭示网络的小世界特性及模块结构方面。

全局聚类系数:

全局集聚系数是基于结点三元组的。 全局集聚系数是封闭的三元组数目/所有三元组数目,即

Clustering coefficient(global) = number of closed triplet / number of triplet(closed+open)

 

局部聚类系数:

局部计算是面向节点的,对于节点vi,找出其直接邻居节点集合Ni,计算Ni构成的网络中的边数K,除以Ni集合可能的边数|Ni|*(|Ni|-1)/2

 平均集聚
整个网络的集聚系数由Watts和Strogatz定义为所有结点n的局部集聚系数的均值:
如果一个图的平均集聚系数显著高于相同结点集生成的随机图,而且平均最短距离与相应随机生成的随机图相近,那么这个图被认为是小世界的。
有更高平均集聚系数的网络被发现有着模块结构,同时在不同结点中还有更小的平均距离

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