大模型时代案例启示录｜面向未来的组织演进与创新管理

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在技术浪潮的推动下，我们迎来了大模型时代，这是一个数据与智能交织、创新与变革并行的时代。我们可以预见，未来的组织将更加注重人才的个性化发展和团队的综合能力提升。智能化工具和技术的集成应用，将使得工作流程更加自动化、高效化。那些能够快速适应、勇于探索的组织，将有望在激烈的市场竞争中脱颖而出，引领行业发展的新潮流。

12月5日上午，由msup和微上信息技术研究院联合主办的第十三届TOP100全球软件案例研究峰会（简称：TOP100Summit）在北京朝阳悠唐皇冠假日酒店盛大开幕。腾讯云大数据作为钻石级合作伙伴深度参与了本次大会，在主论坛带来了精彩的内容分享，并重磅发布了一站式数据智能平台TCHouse-X，此外还主办了《Data&AI:新一代大数据架构升级实战》分论坛，为到场观众及嘉宾揭示了一体化数据智能平台的构建之道。

本届峰会以“面向未来的组织演进与创新管理”为开幕式主题，通过领先企业的核心思路及创新战略方法，旨在为听众提供实用的指导和启示，共同探讨在大模型时代下，组织如何适应时代发展趋势，实现转型升级。本届峰会组委会将通过30个方向，100件国内外优秀的研发创新案例，意在向参会者深入剖析2024年的技术发展动态和行业新趋势。

开幕式现场

在本次大会的开幕式上，组委会特别设立了荣誉环节，颁发了“最佳学习型组织奖”，以表彰那些在知识探索与学习实践中展现出卓越领导力，能够通过有效的学习机制促进员工个人发展，并最终推动企业整体进步的企业。

01.

李学林：致辞

Li Xuelin

工业和信息化部人才交流中心党委书记、主任李学林先生对开幕式进行了致辞，他表示：软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的基础，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑，发展软件产业对于加快建设现代产业体系具有重要意义。在各方共同努力下，我国软件产业取得了瞩目的成绩。一是产业规模快速增长，对经济贡献水平显著提高。二是创新体系更加完善，关键软件供给水平与应用效能持续跃升。三是企业实力迅速提升，人才对产业高质量发展支撑力持续增强。

工业和信息化部人才交流中心作为工业和信息化部专门从事人才研究、人才培训、人才评价、人才服务、国际合作等工作的直属事业单位，在推动软件人才队伍建设、服务行业高质量发展方面做了许多有益的探索，得到了社会各界的积极响应。

他也希望大家借此次TOP100峰会，交流经验做法，探索创新举措，以观点促研究、以智慧促实践、以交流促发展。

02.

梁宁：找到真需求

Liang Ning

产品战略专家梁宁认为我们身处的时代是由基础设施划定的。基础设施的变革，是推动时代变迁的关键因素。企业做自身的战略定位需要理解所处时代以及基础设施在形成、迭代、变革过程中的机遇和挑战。
梁宁提出了“三纵四横”的企业战略定位发展框架。在当今的商业环境中，企业的发展战略需顺应时代潮流，可以通过三纵四横的框架来定位和拓展。

三纵代表了工业效率、互联网信息优势和智能决策三个时代特征，而四横则描绘了企业从服务本土到国际化、全球化，最终实现适应当地文化生态的地化发展的出海路径。
企业应把握时代赋予的效率优势，巧妙运用本土和全球资源，逐步跨越市场边界，实现品牌、产品、渠道的深度融合与本地化创新，从而在全球竞争中占据有利位置。

03.

程彬：从数据分析到数智一体

腾讯云大数据一体化数智平台

的构建之道

Cheng Bin

腾讯云大数据基础产品中心总经理程彬先生在分享中聚焦了“一站式数据智能平台”在AI大模型时代的应用与发展。

在AI时代，企业IP架构发生变化，核心生产流程简化为数据和模型两大要素。数据成为贯穿整个流程的关键，推动应用开发向以数据为中心的架构转变。数据平台因此变得至关重要，它如同炼油厂，负责数据的收集、处理、存储和高质量数据的模型联动，以开发竞争力强的AI应用。

AI时代，数据平台需要新的构建范式：一体化、智能化、高性能和多模态。基于这些变化，我们推出一站式智能数据平台，强调自治、自我演进、高性能计算和多模态数据处理能力。

腾讯云大数据依托基础引擎、数据工具，并结合丰富的行业应用场景，打造三位一体的解决方案，已成功赋能多个行业，在市场地位和客户信任上取得显著提升。

04.

张帆：大模型的探索与实践

Zhang Fan

智谱COO张帆先生表示，大模型的应用已经开始进入深水区，直接与业务结果挂钩。例如，在汽车领域，大模型被用于问答、景物识别和拟人闲聊等。此外，大模型也被用于日常工作的撰写、扩写，以及营销公司生成符合品牌特性的文案。

在企业落地方面，关键在于找到业务领域模型的最大公约数，即模型上最擅长，业务上最痛，并且在业务上带来的杠杆最高的点。同时，企业需要有合理的期待，既不要高估本质的效果，也不要低估长期的潜力。

对于企业构建新的科技战略，需要考虑选择合适的基座、构建和业务战略目标所对应的组织、重新定义行业内的数据资产，以及找到场景并把能力融入。这些策略将有助于企业在AI时代保持竞争优势。

05.

刘付强：DRIVE五步走：

技术战略驱动的组织系统演进

Liu Fuqiang

大会主办方msup创始人兼CEO刘付强先生，通过近一年和国内外企业管理者交流的思考和客户的亲身实践，给出了如何定义和实施正确的组织战略，如何刷新团队，建立创新机制，以及如何面对风险和优化组织，提出了“DRIVE”模型，从五个关键维度阐述：第一个维度是数智融合，即数据、业务和技术的有机整合。通过建立实体或虚拟的技术委员会，推动技术与业务的结合，实现降本增效，引领业务发展。

第二个维度是组织能力的刷新。打造学习型组织，通过定标、对标、达标的方式，确定组织发展所需能力，并设立学习路径和学习地图，提升团队能力。

第三个维度是创新机制的建立。建立创新机制，如创新基金、创新大赛等，鼓励员工自下而上进行创新实践，并与外部生态建立联合实验室，推动技术落地。

第四个维度是风险管理。作为风险领导者，跨越技术鸿沟，将技术转化为实际价值，并借鉴标杆案例，学习如何成功跨越鸿沟。

第五个维度是数字化平台的打造。数字化不仅仅是工具，更是一种经营思维。我们需要从需求到用户使用，建立端到端的数字化链路。
这些策略将构成技术战略驱动的组织系统演进。

接下来的案例分享，汇聚了Google、eBay、Tripalink、阿里、快手、蔚来、b站、字节跳动、小红书、京东、腾讯、知乎、爱奇艺等100家领先企业的最佳落地实践...

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