Flink 实践教程-进阶（5）：排序（乱序调整）

作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队

流计算 Oceanus 简介

流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。

本文将为您详细介绍如何使用 Windowing TVF 配合聚合函数，实时调整乱序数据，经过聚合分析后存入 MySQL 中。

操作视频

前置准备

创建流计算 Oceanus 集群

进入 Oceanus 控制台 [1]，点击左侧【集群管理】，点击左上方【创建集群】，具体可参考 Oceanus 官方文档 创建独享集群 [2]。

创建消息队列 CKafka

进入 CKafka 控制台 [3]，点击左上角【新建】，即可完成 CKafka 的创建，具体可参考 CKafka 创建实例 [4]。

创建 Topic：
进入 CKafka 实例，点击【topic 管理】>【新建】，即可完成 Topic 的创建，具体可参考 CKafka 创建 Topic [5]。

数据准备：
进入同子网的 CVM 下，启动 Kafka 客户端，模拟发送数据，具体操作参见 运行 Kafka 客户端 [6]。

# 启动 Kafka 生产者命令
bash kafka-console-producer.sh --broker-list 10.0.0.29:9092 --topic oceanus_advanced5_input --producer.config ../config/producer.properties

// 按顺序插入如下数据，注意这里数据时间是乱序的
{
   
   "order_id":"10000","num":1,"event_time":"2021-12-22 14:29:16"}
{
   
   "order_id":"10000","num":1,"event_time":"2021-12-22 14:29:30"}
{
   
   "order_id":"10000","num":1,"event_time":"2021-12-22 14:29:50"}
{
   
   "order_id":"10000","num":1,"event_time":"2021-12-22 14:29:59"}
{
   
   "order_id":"10000","nu