Flink 实践教程：入门（1）：零基础用户实现简单 Flink 任务

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#flink

于 2021-10-31 22:23:58 首次发布

作者：腾讯云流计算 Oceanus 团队

流计算 Oceanus 简介

流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标，加速企业实时化数字化的建设进程。

流计算 Oceanus 提供了便捷的控制台环境，方便用户编写 SQL 分析语句、ETL 作业或者上传运行自定义 JAR 包，支持作业运维管理。

本文将为您详细介绍如何使用 datagen 和 blackhole 连接器随机产生和存储数据。

操作视频

前置准备

创建流计算 Oceanus 集群

进入流计算 Oceanus 控制台，点击左侧【集群管理】，点击左上方【创建集群】，具体可参考流计算 Oceanus 官方文档创建独享集群。

流计算 Oceanus 作业

1. 创建 Source

-- Datagen Connector 可以随机生成数据。Datagen Connector 适合用做测试数据源。
-- 参见 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/zh/dev/table/connectors/datagen.html

CREATE TABLE random_source ( 
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