［机器学习笔记］HMM

最新推荐文章于 2023-09-20 22:28:05 发布
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#人工智能 #数据分析 #数据挖掘 #机器学习

博客围绕人工智能、数据分析和数据挖掘展开。涉及机器学习等相关内容，虽未给出具体内容，但这些信息技术领域的关键概念是核心，能助力理解数据规律、挖掘价值。
机器学习笔记整理
04-18
### 机器学习基础知识详解 #### 一、学习方法概述 机器学习主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四大类。本部分主要介绍监督学习与无监督学习中的几种常见方法。 ##### 二分类 二分类是机器学习中...
机器学习笔记 Bishop版PAML
10-18
### 机器学习笔记 Bishop版PAML #### 一、引言 在《模式识别与机器学习》（Pattern Recognition and Machine Learning, PRML）这本由Christopher M. Bishop撰写的著作中，作者系统地介绍了机器学习的基本理论和技术...
HMM(隐马尔科夫模型)
迷雾总会解
12-16 8948
隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。当然，随着目前深度学习的崛起，尤其是RNN，LSTM等神经网络序列模型的火热，HMM的地位有所下降。但是作为一个经典的模型，学习HMM的模型和对应算法，对我们解决问题建模的能力提高以及算法思路的拓展还是很好的。本文是HMM系列的第一篇，关注于HMM模型的基础。
HMM
Datawhale
07-06 1285
Author: 李文乐; Email: cocoleYY@outlook.com Datawhale 直观理解 马尔可夫链（英语：Markov chain），又称离散时间马尔可夫链（discrete-time Markov chain，缩写为DTMC），因俄国数学家安德烈·马尔可夫（俄语：Андрей Андреевич Марков）得名，为状态空间中经过从一个状态到另一个状态的转换的随机...
HMM（1）
u014168855的博客
03-26 522
1.HMM介绍    隐马尔可夫模型（HMM，Hidden Markov Model）可用于标注问题，在语音识别,NLP,生物信息，模式识别领域被证明是有效的算法。     HMM是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成观测随机序列的过程。     隐马尔可夫模型随机生成的状态随机序列，称为状态序列；每个状态生成一个观测，由此生成的观测随机序列，...
精选资源
机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理.zip
最新发布
03-03
机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理.zip 0.不调库系列 No free lunch. 线性回归 - logistic回归 - 感知机 - SVM(SMO) - 神经网络 决策树 - Adaboost kNN - 朴素贝叶斯 EM - HMM - 条件随机场 kMeans ...
精选资源
机器学习课程 完整学习笔记+原始版讲义教程学习资料.zip
05-29
机器学习课程 完整学习笔记+原始版讲义教程学习资料 (1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf (10)主成分分析.pdf (11)独立成分分析.pdf (12)线性判别分析.pdf (13)因子分析.pdf (14)增强学习.pdf (15)典型关联分析...
机器学习&数据挖掘笔记_25(PGM练习九：HMM用于分类)
07-04
机器学习&数据挖掘笔记_25(PGM练习九：HMM用于分类) 本文总结了使用隐马尔科夫模型（HMM）对 Kinect 数据进行动作分类的实验。该实验使用 EM 算法学习 HMM 模型中的参数，并使用学习好的 HMM 模型对 Kinect 数据...
HMM（隐马尔可夫模型）
hanlifeng2000的专栏
09-20 392
比如，我有一个被赌场动过手脚的六面骰子，掷出来是1的概率更大，是1/2，掷出来是2，3，4，5，6的概率是1/10。然后我们掷骰子，得到一个数字，1，2，3，4，5，6，7，8中的一个。比如说你怀疑自己的六面骰被赌场动过手脚了，有可能被换成另一种六面骰，这种六面骰掷出来是1的概率更大，是1/2，掷出来是2，3，4，5，6的概率是1/10。同样，简单而暴力的方法就是把穷举所有的骰子序列，还是计算每个骰子序列对应的概率，但是这回，我们不挑最大值了，而是把所有算出来的概率相加，得到的总概率就是我们要求的结果。
HMM解读
未来战警
12-11 806
HMM的三个基本问题： Problem 1 (Likelihood): Given an HMM λ = (A,B) and an observation sequence O, determine the likelihood P(O|λ). Problem 2 (Decoding/Prediction): Given an observation sequence O a...
HMM总结
09-06 804
参考： https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BB%B4%E7%89%B9%E6%AF%94%E7%AE%97%E6%B3%95 http://sobuhu.com/ml/2013/03/07/hmm-pinyin-input-method.html https://clyyuanzi.gitbooks.io/julymlnotes/content/dl_nn....
隐马尔可夫模型（HMM）攻略
热门推荐
likelet的专栏
12-09 22万+
隐马尔可夫模型 (Hidden Markov Model，HMM) 最初由 L. E. Baum 和其它一些学者发表在一系列的统计学论文中，随后在语言识别，自然语言处理以及生物信息等领域体现了很大的价值。平时，经常能接触到涉及 HMM 的相关文章，一直没有仔细研究过，都是蜻蜓点水，因此，想花一点时间梳理下，加深理解，在此特别感谢 52nlp 对 HMM 的详细介绍。 　　考虑下面交通灯的例子
HMM：隐马尔可夫模型HMM
chuange6363的博客
08-14 538
blog.youkuaiyun.com/pipisorry/article/details/50722178 隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程，是在被建模的系统被认为是一个马尔可夫过程与未观测到的（...
机器学习笔记&Python笔记：HMM（隐马尔科夫模型）
qq_40206371的博客
04-23 2952
一对异地恋的情侣，女朋友想根据男友的心情猜测男友所在城市的天气。
机器学习之HMM
liuy9803的博客
07-05 2008
          机器学习最重要的任务，是根据已观测到的数据（如训练样本）对感兴趣的未知变量（如类别标记）进行推断（inference）。概率图模型是用图表达变量相关关系的概率模型，分为“有向无环图模型/贝叶斯网”和“无向图模型/马尔可夫网”两类。     一、马尔可夫性质         马尔可夫性质（Markov property）是概率论中的一个概念，当一个随机过程在给定现在状态...
CRF机器学习笔记配套代码解读
以上知识点的介绍是基于标题“CRF笔记代码”、描述“这是笔记配套的代码，详细说明看本人博文，上面有详细介绍”以及标签“CRF 机器学习笔记”和文件名列表“CRFExample-master”综合推测得出的。具体的实现细节、...
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