JPA性能调优会需要特别注意的2点

从零到生产:ThingsBoard社区版企业级部署避坑指南(含性能调优) 本文详细介绍了ThingsBoard社区版的企业级部署与性能调优指南,涵盖单机与集群部署选型、数据库优化(PostgreSQL与Cassandra)、网络与安全配置、JVM调优等关键环节。针对IoT项目规模化落地中的性能瓶颈,提供实战经验与避坑建议,帮助开发者实现高可用、高性能的物联网平台部署。 阅读详情

JPA非常好用,可以很好的简化系统开发,只不过有时候也会带来很大的伤害,特别在性能方面。
一用JPA,大家都知道要注意lazy load 和 eager load,其实还有2点也很重要:
1. 哪些数据列需要读取
2. N+1 issue (http://stackoverflow.com/questions/97197/what-is-the-n1-selects-issue)

第一个问题的解决在于jpql/hql在select的时候要制定自己需要哪些属性,例如select p.id from Product p where p.status:=?

第二个问题的解决需要使用join fetch(https://docs.jboss.org/hibernate/orm/3.3/reference/en/html/queryhql.html#queryhql-joins),通过inner/left/outer join,可以一次SQL取出所有要用的对象,而不会出现n+1 select问题,在对象复杂的时候,对性能的提示是巨大的。

from Cat as cat
    inner join fetch cat.mate
    left join fetch cat.kittens child
    left join fetch child.kittens

在我们的系统中,通过join fetch,在20个对象的查询处理上,时间由6s变成了300ms。

SpringBoot+JPA整合人大金仓实战指南 本文详细介绍了如何将SpringBoot与JPA整合人大金仓数据库的实战指南。从环境准备、依赖配置到常见问题解决,提供了全面的技术方案和优化建议,帮助开发者高效完成国产数据库迁移与适配。特别针对人大金仓的特性,分享了分页查询、事务管理等实用技巧。 阅读详情

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