设计模式go语言实现----构建者模式Builder

【深度强化学习】(4) Actor-Critic 模型解析,附Pytorch完整代码 行动者评论家方法是由行动者和评论家两个部分构成。行动者用于选择动作,评论家评论选择动作的好坏。Critic 是评判网络,当输入为环境状态时,它可以评估当前状态的价值,当输入为环境状态和采取的动作时,它可以评估当前状态下采取该动作的价值。Actor 为策略网络,以当前的状态作为输入,输出为动作的概率分布或者连续动作值,再由 Critic 网络来评价该动作的好坏从而调整策略。 阅读详情

1 概念

构建者模式定义:

将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示

构建者模式包含如下角色:

  • Product:具体产品
  • ConcreteBuilder:具体建造者
  • Builder:抽象建造者
  • Director:指挥者

读者可以对比以下构建者类图理解各种角色的作用

在这里插入图片描述其中ActorController充当指挥者(Director),ActorBuilder充当抽象建造者,HeroBuilder、AngelBuilder充当具体建造者,Actor充当复杂产品。其中ActorController充当指挥者(Director),ActorBuilder充当抽象建造者,HeroBuilder、AngelBuilder和DevilBuilder充当具体建造者,Actor充当复杂产品。

2 go语言实现

2.1 定义产品角色

type Actor struct {
	Type      string
	Sex       string
	Face      string
	Costume   string
	HairStyle string
}

func (a Actor) ShowActorInfo() {
	fmt.Println("角色类型: ", a.Type)
	fmt.Println("角色性别: ", a.Sex)
	fmt.Println("角色面容: ", a.Face)
	fmt.Println("角色服装: ", a.Costume)
	fmt.Println("角色发型: ", a.Hair
【详解+推导!!】Actor-Critic 演员评论家算法 Actor-Critic,演员评论家算法是强化学习中的一种很实用的方法。 比较详细的推导可以看:https://datawhalechina.github.io/easy-rl/#/chapter9/chapter9?id=actor-critic-1 文章目录1. 简介2. Review: Policy Gradient3. Review: Q-Learning3. Actor-Critic4. Advantage Actor-Critic整个过程如下:Tips:5.A3C, Asynchronous 阅读详情

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