12、协作式人工智能开发策略的治理

协作式人工智能开发策略的治理

1. 协作式人工智能开发简介

1.1 人工智能应用对企业的重要性

全球企业对采用人工智能并将其融入组织流程的需求和竞争压力与日俱增。决定在人工智能开发和应用过程中进行协作有诸多优势，它能让因数据不足等原因原本无法开展的项目得以实现，还能降低人工智能应用相关成本。不过，成功的协作不仅带来机遇和成本节约，也会带来新的风险。因此，我们将对协作式人工智能开发及其相关风险和机遇进行综合概述。

1.2 理论背景：人工智能应用的战略形式

企业在决定采用人工智能时，需在战略层面做出诸多基本决策。人工智能可作为服务或产品（即人工智能解决方案）来实施。
- 人工智能即服务（AIaaS） ：包括可应用于企业内部流程以提高效率的软件服务，主要有定制平台、基于人工智能的聊天机器人、拖放式工具和应用程序编程接口（API）这四种基于机器学习的服务类型。
- 人工智能产品或解决方案 ：企业利用该技术解决特定问题或开发满足客户需求的产品，应用场景涵盖客户服务、财务预测和采购软件等。

企业在实施人工智能时有多种战略选择，除了传统的“自制或外购”决策，现在还可以选择与其他企业协作开发人工智能服务或解决方案。
- 自制（Build） ：创建并训练自主开发的算法模型，完全基于自收集的数据进行训练。这需要评估数据质量，构建模型、编写算法、开发API，还需购置IT硬件。
- 外购（Buy） ：购买现成的API，可立即使用，无需或只需少量自行开发代码。知名供应商