yoloV5模型中，n,s,m,l,x分别有什么不同

最新推荐文章于 2025-04-27 08:42:53 发布
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#YOLO

本文讨论了在Yolov56.0版本中，不同型号（如s、m、l、x）之间的区别主要在于深度和宽度设置（depth_multiple,width_multiple），深度越大理论上性能越好但参数量大、计算速度慢。

主要的差别在于模型的深度和宽度，理论上x的检测性能是最好的，参数量最大也是最慢的。
具体体现在 models/yolov5x.yaml ，models/yolov5x.yaml…文件的depth_multiple、width_multiple参数中。


比较如下（yolov5 6.0版本）：

型号depth_multiplewidth_multiple
n0.330.25
s0.330.50
m0.670.75
l11
x1.331.25
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