以太坊 Gray Glacier 硬分叉升级

本文详细介绍了以太坊的Gray Glacier硬分叉升级,包括升级的必要性、步骤、可能的影响,以及如何处理升级过程中的错误。升级涉及到geth客户端的版本更新,确保在难度炸弹延期前完成。同时,提供了开发网和主网的升级测试流程,以及针对可能出现的错误的解决方案。

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一、卡马龙硬分叉升级说明

Geth v1.10.19 是另一个功能版本。

该版本包含 Gray Glacier 分叉定义。Gray Glacier分叉是一个难度炸弹延期,预计将于 6 月底在以太坊主网上上线。

换句话说:所有用户都需要在 Gray Glacier 硬分叉在区块激活之前进行升级15050000(#25088)

可能导致不兼容的更改:

该engineAPI 现在仅适用于 JWT 身份验证。
如果数据库中存在遗留收据,Geth 将拒绝启动。可以使用 禁用检查–ignore-legacy-receipts,但我们强烈建议您在这种情况下运行转换 ( #24943 )。
RPC 方法debug_traceCall现在将拒绝对pending块执行 ( #24871 )。
RPC 计时器指标已更改为直方图 ( #25044 )。

链接:

  • github:https://github.com/ethereum/go-ethereum/releases
  • 灰色冰川升级公告:https://blog.ethereum.org/2022/06/16/gray-glacier-announcement/

二、以太坊版本升级计划

2.1 升级步骤

  • 升级测试环
内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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