[anaconda]jupyter notebook 安装配置

背景

现在在公司大数据平台部从事大数据基础组件开发工作，所需要涉及的知识面非常广，其中人工智能也是后续大数据基础平台建设的重要部分，于是就花了几千块报了个人工智能的课程。这个课程有一些前置基础课程，python就是其基础课程的一门。开始学习python，教学环境用的anaconda里面的jupyter notebook，为了使自己的学习和教程有一个相同的环境，也安装了一下anaconda，方便以后学习，同时记录一下anaconda的安装过程，好记性不如烂笔头么，何况在下记忆力本来就不怎么好。发布出来，以供有需要的同学参考一下。

anaconda介绍

Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。

Miniconda包括Conda、Python。

官网：https://www.anaconda.com/

实验环境

Windows下安装的说明网上已经有很多了，现在记录一下Linux的安装配置过程。

• CentOS-7-x86_64-Minimal-1708

安装配置

服务器上安装部署软件一般都不直接用root来启动，所以我们建立一个anaconda账号来运行anaconda程序。

[root@localhost ~]# groupadd anaconda
[root@localhost ~]# useradd -g anaconda anaconda
[root@localhost ~]# passwd anaconda

安装

下载安装包

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

安装

执行命令bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh安装，安装过程中有软件协议条款需要确认，直接回车，在要求输入yes的地方，输入yes回车。

安装过程中可能出现一些问题，问题解决后，需要执行bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh -u进行覆盖安装，注意后面那个**-u**。

最后有提示安装VSCode，这个在Linux环境下其实是不需要的，输no跳过。

anaconda is not in the sudoers file.  This incident will be reported.
   Unable to install VSCode!
   Check /home/anaconda/anaconda3/vscode_inst.py.log for more info
   Do you wish to retry? [yes|no]
[no] >>> no

刷新环境变量

安装完成后，关闭shell窗口重新进入使环境变量生效，或者直接执行下面命令刷新环境变量。

source ~/.bashrc

验证

执行下面命令，可以看到已经安装的包。

conda list

执行结果

[anaconda@localhost ~]$ conda list
# packages in environment at /home/anaconda/anaconda3:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
_ipyw_jlab_nb_ext_conf    0.1.0                    py37_0  
alabaster                 0.7.12                   py37_0  
anaconda                  2018.12                  py37_0  
anaconda-client           1.7.2                    py37_0  
anaconda-navigator        1.9.6                    py37_0  
anaconda-project          0.8.2                    py37_0  
......

配置jupyter notebook远程访问

生成配置文件

jupyter notebook --generate-config

执行结果

[anaconda@localhost ~]$ jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: /home/anaconda/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

生成密码

[anaconda@localhost ~]$ ipython
Python 3.7.1 (default, Dec 14 2018, 19:28:38) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.2.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: from notebook.auth import passwd                                                                                                                                                       

In [2]: passwd()                                                                                                                                                                               
Enter password: #输入密码，后续登录时需要
Verify password: 
Out[2]: 'sha1:861412c74abe:edee4644418c13a47131e15bad270fefdd31143d'

修改配置文件

修改刚刚生成的jupyter notebook的配置文件/home/anaconda/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，使jupyter notebook能够远程访问。

修改的配置项如下：

c.NotebookApp.ip='*' #设置访问notebook的ip，*表示所有IP，这里设置ip为都可访问
c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/anaconda/notebook'#共享目录
c.NotebookApp.password = u'sha1:5df252f58b7f:bf65d53125bb36c085162b3780377f66d73972d1' #填写刚刚生成的密文  
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止notebook启动时自动打开浏览器(在linux服务器一般都是ssh命令行访问，没有图形界面的。所以，启动也没啥用)  
c.NotebookApp.port =8899 #指定访问的端口，默认是8888 
c.NotebookApp.allow_remote_access = True
c.NotebookApp.allow_origin = ' '将' '改为‘*’

启动jupyter notebook

前台运行

jupyter notebook

或者

jupyter-notebook

后台运行

后台运行，并把日志输入到~/logs/jupyter.log日志文件中

nohup jupyter-notebook>/home/anaconda/logs/jupyter.log  2>&1 &

验证

在浏览器中输入jupyter notebook地址，比如我的是http://192.168.86.163:8888就进入了jupyter notebook的登录页面，输入上面设置的密码，就进入了jupyter notebook的主页了，新建一个python3的notebook，开始写代码吧。

nginx反向代理配置

开放到公网很多时候是通过域名访问，用nginx做反向代理服务，jupyter notebook由于采用了websock技术，所以在配置nginx的时候记得加下面3项配置

proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";  

否则通过域名访问的时候就会报错了。

配置好后就可以直接通过域名访问了。

/etc/nginx/conf.d/jupyter.conf

upstream jupyter {   
    server 127.0.0.1:8898;
}
	
server {
	listen 80;
	server_name  jupyter.itclj.com; 
	location  ~*^.+$ {
	   proxy_pass  http://jupyter;
       proxy_http_version 1.1;
       proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
       proxy_set_header Connection "upgrade";        
	} 
}

遇到的问题&解决方案

问题一

./Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh: line 353: bunzip2: command not found

问题原因

anaconda安装包需要zip压缩工具，系统里面没有装。

解决方案

由于是安装基础工具，需要在root账号下执行。

yum install -y bzip2

问题二

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/run/user/0/jupyter'

问题原因

原来登录系统用的root账号，然后切换到anconda账号下的，切换的时候没有带 - 参数，注意是个短横岗。导致使用的环境变量还是root账号的。

解决方案

用su切换到anaconda执行账号，su后面加-

su - anaconda

问题三

浏览器远程访问仍然访问不通。

问题原因

防火墙拦截所访问端口没有开放。

解决方案

防火墙开放8888端口。

具体参看：https://www.cnblogs.com/moxiaoan/p/5683743.html

firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
firewall-cmd --zone=public --query-port=8888/tcp

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参考文章

• 官网安装说明文档：https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux-power8/
• 远程访问配置：https://blog.youkuaiyun.com/levy_cui/article/details/84942179
• CentOS7使用firewalld打开关闭防火墙与端口：https://www.cnblogs.com/moxiaoan/p/5683743.html