利用R语言进行线性/非线性回归拟合实例（1）

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#数据分析 #r语言

该博客介绍了如何使用R语言进行线性回归拟合，通过生成数据并保存到txt文件，然后用R读取数据进行分析，展示了回归分析过程和结果，包括回归系数、残差分析、方差分析及拟合直线的绘制。

利用R语言进行线性/非线性回归拟合实例（1）

1、 生成一组数据

vector<float>xxvec;

vector<float>yyvec;

 

                ofstreamfout("data2.txt");

                for (int i =1;i<200;i++)

                {

                                  float x =i*0.8;

                                  float randdnum= rand()%10 * 10;

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新学期VIP享超值加赠
使用R语言进行简单线性回归模型拟合的实例
PixelLogic的博客
08-29 576
通过以上步骤，我们成功地使用R语言创建了一些模拟数据，并拟合了一个简单的线性回归模型。然后，我们使用lm()函数拟合了线性回归模型，并使用summary()函数查看了模型的摘要信息。在实际应用中，我们可以使用更复杂的数据集和多个自变量来构建更准确的线性回归模型。这些估计值告诉我们在给定自变量的情况下，因变量的期望值的变化情况。最后，我们绘制了散点图和拟合线，以直观地展示模型的拟合效果。通过观察拟合线和散点图的关系，我们可以判断模型的拟合质量。在散点图上，我们使用红色的拟合线表示线性回归模型的拟合结果。
42、非线性模型拟合：原理与方法详解
最新发布
ik678901234的博客
07-13 50
本文深入探讨了非线性模型拟合的原理与实现方法，重点介绍了基于梯度和海森矩阵的Levenberg-Marquardt算法。文章涵盖了数学推导、C语言代码实现、模型收敛条件以及实际应用案例，如高斯函数拟合。同时，还讨论了更高级的非线性最小二乘法，并提供了详细的使用说明和注意事项，帮助读者全面掌握非线性数据建模的核心技术。
使用R语言进行多项式回归、非线性回归模型曲线拟合
拓端研究室TRL
10-11 2441
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22531对于线性关系，我们可以进行简单的线性回归。对于其他关系，我们可以尝试拟合一条曲线。相关视频曲线拟合是构建一条曲线或数学函数的过程，它对一系列数据点具有最佳的拟合效果。使用示例数据集#我们将使Y成为因变量，X成为预测变量 #因变量通常在Y轴上 plot(x,y,pch=19)看起来我们可以拟合一条曲线。#拟合一次多项式方程。 fit&...
用R语言做曲线拟合.pdf
05-20
Technical note: Curve fitting with the R Environment for Statistical Computing。英文原版，解释比较详细。Contents 1 Curve fitting 1 2 Fitting intrinsically linear relations 1 3 Fitting linearizable relations 1 4 Non-linear curve fitting 2 4.1 Fitting a power model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 4.2 Fitting to a functional form . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 4.3 Fitting an exponential model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 4.4 Fitting a piecewise model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 References 13 Index of R concepts 14
R语言非线性拟合之多项式回归
医学和生信笔记的博客
01-10 6453
前面用了2篇推文，帮大家梳理了的常用方法，包括今天用R语言实操。今天先介绍多项式拟合。
R语言非线性模型拟合的注意事项
weixin_44348585的博客
03-01 1969
假设y=b*exp(a*x)的关系，比如N2O排放与土壤温度之间的关系： （1）summary(lm(z~exp(b*x+a))) # z与x之间存在指数关系，且截距不为0 （2）summary(lm(z~-1+exp(b*x+a))) # z与x之间存在指数关系，且截距为0 （3）summary(lm(log(z)~x)) #对数化后的log(z)与x存在线性关系，截距不为0 虽然都表示指数关系，t检验和F检验都通过，但是三者的R2不相同，因为： （1）和（3）式看起来都表示了y=b*...
Matlab多元线性回归与非线性拟合：从数据预处理到模型优化的应用实例
04-27
内容概要：本文详细介绍了如何使用Matlab进行多元线性回归和非线性拟合，涵盖从数据准备、模型构建到结果分析的完整流程。首先，通过多个实际案例展示了如何利用Matlab内置函数如regress、nlinfit等进行线性和非线性...
Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解
09-19
### Python利用神经网络解决非线性回归问题实例详解 #### 一、问题背景与目标 在现实世界的应用中，很多情况下我们需要预测一个连续值的结果，这种情况通常被称为回归问题。例如，预测房价、股票价格变动等。传统...
Matlab多元线性回归与非线性拟合：从理论到实践的高精度预测方法
05-29
内容概要：本文详细介绍了如何利用Matlab进行多元线性回归和非线性拟合，涵盖了一元到多元、线性到非线性的全面探索与应用实践。文中不仅提供了具体的代码实例，还分享了实际案例的应用经验和技巧。对于多元线性回归...
Matlab数据拟合技术解析：线性/非线性拟合、贝塞尔曲线、B样条曲线及迭代优化方法
05-14
内容概要：本文详细介绍了Matlab中的数据拟合技术，涵盖了线性拟合、非线性拟合、贝塞尔曲线、B样条曲线、迭代法、梯度法、牛顿插值、拉格朗日插值和三次样条插值等多种方法。首先解释了线性和非线性拟合的基本概念...
R语言处理非线性回归模型C-D方程,使用R语言进行多项式回归、非线性回归模型曲线拟合...
weixin_35041472的博客
05-22 1788
对于线性关系，我们可以进行简单的线性回归。对于其他关系，我们可以尝试拟合一条曲线。曲线拟合是构建一条曲线或数学函数的过程，它对一系列数据点具有最佳的拟合效果。使用示例数据集#我们将使Y成为因变量，X成为预测变量#因变量通常在Y轴上plot(x,y,pch=19)看起来我们可以拟合一条曲线。#拟合一次多项式方程。fit#二次fit2#三次......#生成50个数字的范围，从30开始到160结束...
使用R进行非线性回归分析
07-17
使用R进行非线性回归分析，好书一本，不要错过。。。。。。
拓端tecdat|R语言多项式回归拟合非线性关系
大数据部落
05-08 1728
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22438 多项式回归是独立x变量和因果y变量之间的非线性关系。 当我们分析有一些弯曲的波动数据时，拟合这种类型的回归是很关键的。 在这篇文章中，我们将学习如何在R中拟合和绘制多项式回归数据。我们在这个回归模型中使用了lm()函数。虽然它是一个线性回归模型函数，但通过改变目标公式类型，lm()对多项式模型也适用。本教程包括 准备数据 拟合模型 寻找最佳拟合 源代码 准备数据 我们首先要准备测试数据，如下所示。 function(x...
用R语言进行数据分析（回归模型）
weixin_72965820的博客
05-28 6858
本文主要介绍了常见的几种回归模型和在R中的实操方法。
非线性模型（R语言）
Aries_young的博客
01-23 1万+
实例一 首先，绘制出原数据的散点图。代码试下如下： data9.3&lt;-read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/data9.3.csv",head=TRUE) attach(data9.3) plot(x,y) 输出结果为： 　　可以看出，这时yyy与xxx之间呈现出非线性，因此需要对数据进行非线性回归分析。 代码实现如下： nls9.3&lt;-...
R语言因子实验设计nlme拟合非线性混合模型分析有机农业施氮水平
大数据部落
11-01 2031
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24134 测试非线性回归中的交互作用 因子实验在农业中非常普遍，它们通常用于测试实验因素之间相互作用的重要性。例如，可以在两种不同的施氮水平（例如高和低）下进行基因型评估，以了解基因型的排名是否取决于养分的可用性。对于那些不太了解农业的人，我只会说这样的评估是相关的，因为我们需要知道我们是否可以推荐相同的基因型，例如，在传统农业（高氮可用性）和有机农业中农业氮的可用性。 让我们考虑一个实验，在该实验中，我们在完整的区组因子设计中以两种氮含量（“高..
r语言 nls非线性拟合 怎么检验_第二十三讲 R语言 卡方拟合度检验
weixin_29279047的博客
01-14 2293
在前面的两讲中，我们介绍了离散数据的统计学检验时，单个频数的比值／比例与期望值进行比较，可以使用单比例的Z检验（插入链接XXXXXXX），两组中两频数的比值／比例间的比较，可以使用两比例Z检验（插入链接XXXXX）。那么，当出现多组频数与期望值进行比较，或者多组间的频数比较时，该用什么方法，又如何可以R实现呢？在之后的两讲中，我们会一起学习。卡方拟合度检验用于在有两个或多个类别的离散数据的情况下，...
R语言中lm函数构建线性和非线性回归模型
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R语言的lm函数构建线性、非线性回归模型以及回归诊断
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07-21 6481
在某些情况下，结果和预测变量之间的真正关系可能不是线性的。为了捕捉这些非线性效应，扩展线性回归模型有不同的解决方案
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