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RSS订阅转载 Attention机制的精要总结，附：中英文机器翻译的实现！
1. 什么是Attention机制在“编码器—解码器（seq2seq）”⼀节⾥，解码器在各个时间步依赖相同的背景变量来获取输⼊序列信息...
2019-08-31 18:53:32
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转载 seq2seq通俗理解----编码器和解码器(TensorFlow实现)
1. 什么是seq2seq在⾃然语⾔处理的很多应⽤中，输⼊和输出都可以是不定⻓序列。以机器翻译为例，输⼊可以是⼀段不定⻓的英语⽂本序列...
2019-08-30 11:12:04
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转载 textRNN & textCNN的网络结构与代码实现！
1. 什么是textRNNtextRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推...
2019-08-27 08:54:44
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转载 四步理解GloVe！(附代码实现)
1. 说说GloVe正如GloVe论文的标题而言，GloVe的全称叫Global Vectors for Word Represe...
2019-08-24 10:35:07
799
转载 清晰理顺从词袋到Word2Vec的文本表示，内涵维基百科的Word2Vec代码！
1. 什么是词嵌入(Word Embedding)⾃然语⾔是⼀套⽤来表达含义的复杂系统。在这套系统中，词是表义的基本单元。顾名思义，词...
2019-08-20 20:54:27
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转载 神经网络优化算法：Dropout、梯度消失/爆炸、Adam优化算法，一篇就够了！
目录1. 训练误差和泛化误差2. 该如何选择模型2.1 验证数据集2.2 K 折交叉验证...
2019-08-19 20:07:58
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转载 强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN，面试看这篇就够了！
目录1. 什么是强化学习2. 强化学习模型2.1 打折的未来奖励...
2019-08-18 17:53:49
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转载 迁移学习(Transfer)，面试看这些就够了！(附代码)
1. 什么是迁移学习迁移学习(Transfer Learning)是一种机器学习方法，就是把为任务 A 开发的模型作为初始点，重新使用...
2019-08-18 11:01:32
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转载 白话--长短期记忆(LSTM)的几个步骤，附代码！
1. 什么是LSTM在你阅读这篇文章时候，你都是基于自己已经拥有的对先前所见词的理解来推断当前词的真实含义。我们不...
2019-08-17 18:49:59
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转载 三步理解--门控循环单元(GRU)，TensorFlow实现
1. 什么是GRU在循环神经⽹络中的梯度计算⽅法中，我们发现，当时间步数较⼤或者时间步较小时，循环神经⽹络...
2019-08-16 15:49:58
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转载 通俗易懂--循环神经网络(RNN)的网络结构！(TensorFlow实现)
1. 什么是RNN循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类以序列（se...
2019-08-15 14:56:15
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转载 CNN--卷积神经网络从R-CNN到Faster R-CNN的理解(CIFAR10分类代码)
1. 什么是CNN卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包...
2019-08-11 15:00:15
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转载 激活函数、正向传播、反向传播及softmax分类器，一篇就够了！
1. 深度学习有哪些应用图像：图像识别、物体识别、图片美化、图片修复、目标检测。自然语言处理：机器...
2019-08-04 15:17:37
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转载 一看就懂的K近邻算法(KNN)，K-D树，并实现手写数字识别！
1. 什么是KNN1.1 KNN的通俗解释何谓K近邻算法，即K-Nearest Nei...
2019-08-02 10:41:07
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转载 贝叶斯网络，看完这篇我终于理解了(附代码)！
1. 对概率图模型的理解概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有...
2019-08-01 19:46:50
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转载 一次性弄懂马尔可夫模型、隐马尔可夫模型、马尔可夫网络和条件随机场！
1. 马尔可夫网络、马尔可夫模型、马尔可夫过程、贝叶斯网络的区别相信大家都看过上一节我讲得贝叶斯网络，都明白了概率...
2019-07-31 14:33:12
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转载 K-Means(K均值)、GMM(高斯混合模型)，通俗易懂，先收藏了！
1. 聚类算法都是无监督学习吗?什么是聚类算法？聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们...
2019-07-29 21:55:05
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转载 你想知道的特征工程，机器学习优化方法都在这了！收藏！
1. 特征工程有哪些？特征工程，顾名思义，是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用...
2019-07-27 10:28:17
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转载 K-Means(K均值)、GMM(高斯混合模型)，通俗易懂，先收藏了！
1. 聚类算法都是无监督学习吗?什么是聚类算法？聚类是一种机器学习技术，它涉及到数据点的分组。给定一组数据点，我们...
2019-07-25 20:38:19
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空空如也
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