Day 10 Redis 专题日 1：五大数据结构、持久化与事务

✅ Day 10 学习计划

📌 主题：Redis 专题日 1：五大数据结构、持久化与事务

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一、✅ 今日目标

• 理解 Redis 中的五大核心数据结构（String、List、Set、Hash、Sorted Set）
• 掌握 Redis 的持久化机制：RDB、AOF
• 了解 Redis 事务模型和原子操作

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二、核心知识学习 🧠

1. Redis 五大数据结构（基础掌握）

数据结构	用途	特点/优势
String	缓存、计数器、Session 管理	简单字符串存储，可执行各种操作如 SET、GET、INCR 等
List	消息队列、任务调度、堆栈管理	可以快速地从两端进行推送与弹出，支持阻塞操作如 BLPOP
Set	去重、集合操作	支持无重复元素集合操作，如 SADD、SPOP，适合快速判断元素是否存在
Hash	存储对象、数据映射	高效存储键值对集合，可通过 HGET, HSET 等操作访问子字段
ZSet	排行榜、带权重的元素排序	支持有序存储，基于跳表实现，常用于排行榜、带有权重的排序等应用

2. Redis 持久化机制

• RDB（快照方式）：将数据库的状态定期保存到硬盘上，适合数据量较大时使用。优点是数据恢复速度快，缺点是丢失最后一部分数据。
  • 命令：SAVE、BGSAVE、CONFIG REWRITE
• AOF（追加式日志）：通过将写操作记录到日志中，保证操作的持久性。缺点是性能可能较差，但可以通过设置同步策略来优化。
  • 命令：appendonly yes，BGREWRITEAOF
  • appendfsync 配置（always、everysec、no）

3. Redis 事务模型

• 事务：Redis 的事务基于队列机制，所有命令会按顺序执行，保证事务的原子性。
  • 命令：MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
  • 使用 WATCH 实现乐观锁

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三、实践任务 💻

1. 实现与调试

• 手动实现 Redis 常用数据结构操作：
  • 使用 List 实现一个简易的消息队列
  • 使用 Set 去重并查找公共元素
  • 使用 ZSet 实现一个简单的排行榜（如排序用户积分）

2. 测试与观察持久化策略

• 配置 Redis 使用 RDB 和 AOF 同时启用（不同配置优缺点）
• 通过手动故障模拟（如 kill Redis 进程）观察数据丢失的情况
• 使用 redis-cli 的 MONITOR 命令查看实际操作

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四、刷题任务 🔢

今日必刷题：

题目	类型	链接
Redis 过期键机制	缓存失效与淘汰策略	理解不同的过期策略
Redis 数据持久化	持久化机制（RDB/AOF）	深入理解持久化的利弊
Redis 事务处理	原子操作，事务模型	学会通过 Redis 进行批量操作和事务管理

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五、总结与输出

总结：

• 总结 Redis 五大数据结构 的使用场景，写出每种数据结构的应用案例
• 记录 持久化机制：在不同情况下使用哪种更合适
• 对 Redis 事务模型 的理解：
  • 为什么 Redis 事务保证原子性？
  • WATCH 如何配合事务实现乐观锁？

输出：

• 将 Redis 五大数据结构 的使用案例整理为小册子或笔记，便于日后快速回顾
• 刷题过程中，记录自己对于每道题的解决思路