clearch的博客

查找的一些关于fine-tuning的解释在网络训练中，第一层特征并不特化到任务上，特征是如何注册那个从一般到特殊的，详细参考NIPS2014上Bengio大神的文章：How transferable are features in deep neural networks?（1）fine tuning的过程其实就是用训练好的参数（可以从已训练好的模型中获得）初始化自己的网络，然后用自己的数据接着...

        在做目标检测任务时对其中的正负样本不太清楚，看了很多资料，发现这篇博客解释的比较清晰，下面图片也出自上述博客。       以人脸识别为例，如果你的任务是识别教室中的人脸，那么负样本的选取应该是教室中的窗户、椅子、墙、人的身体、衣服颜色等等，而不是天空、月亮这些对本任务没有帮助的场景。当然，如果不确定应用环境，那么应该选取尽可能有不同光照不同环境的自然图像作为负样本。       ...