Redis（3）- Redis协议相关

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前言

主要包括Redis协议，Redis集群搭建，Redis哨兵机制

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一、Redis协议

RESP

mget str:1
*2 #多少组
$4	#这组的字符长度
mget
$5
str:1

• Redis测试

redis-cli判断访问的redis服务是否通 ping 命令
[root@localhost redis]# ./redis-cli -h 192.168.42.119 -a 12345678 -p 6379 ping
PONG

[root@localhost redis]# ./redis-cli -h 192.168.42.119 -a 12345678 -p 6379 -r 100 -i 1 info |grep used_memory_human
#每秒输出内存使用量,输100次
used_memory_human:1.32M
used_memory_human:1.32M
used_memory_human:1.32M
used_memory_human:1.32M

[root@localhost redis]# ./redis-server --test-memory 1024
Addressing test [1]AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA`有点卡顿`^C.................................................................................[root@localhost redis]# 
#检测操作系统能否提供1G内存给redis, 常用于测试，想快速占满机器内存做极端条件的测试，可使用这个指令

./redis-benchmark -c 100 -n 10000
测试命令事例：
`1、./redis-benchmark -h 192.168.42.119 -p 6379 -c 100 -n 100000 `
100个并发连接，100000个请求，检测host为localhost 端口为6379的redis服务器性能 
`2、./redis-benchmark -h 192.168.42.119 -p 6379 -q -d 100  `
测试存取大小为100字节的数据包的性能

`3、./redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q`
只测试 set,lpush操作的性能

`4、./redis-benchmark -n 100000 -q script load `"redis.call('set','foo','bar')"
只测试某些数值存取的性能

`[root@localhost redis]# ./redis-benchmark -h 192.168.42.119 -p 6379 -q -d 100` 
PING_INLINE: 29664.79 requests per second
PING_BULK: 31065.55 requests per second
SET: 30284.68 requests per second
GET: 31055.90 requests per second
INCR: 31007.75 requests per second
LPUSH: 29788.50 requests per second
RPUSH: 31084.86 requests per second
LPOP: 30193.24 requests per second
RPOP: 30193.24 requests per second
SADD: 30413.62 requests per second
HSET: 31466.33 requests per second
SPOP: 30358.23 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 30845.16 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 30674.85 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 29806.26 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 30021.01 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 30349.01 requests per second
MSET (10 keys): 25813.11 requests per second

二.Redis伪服务端

Lua是一个小巧的脚本语言, Lua由标准C编写而成，代码简洁优美，几乎在所有操作系统和平台上都可以编译，运行。一个完整的Lua解释器不过200k，在所有脚本引擎中，Lua的速度是最快的。

1 Redis伪服务端

/**模拟redis客户端协议*/
public class RedisClient {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.set("user:name","cp");
        jedis.close();
    }
}

/**Redis伪服务端 接收客户端数据*/
public class RedisServerSocket {

    public static void main(String[] args) {
        try (ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(6379)) {
            Socket accept = serverSocket.accept();
            byte[] result = new byte[1024];
            accept.getInputStream().read(result);
            System.out.println(new String(result));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

*3
$3
SET
$9
user:name
$2
cp

2 LUA在Redis上的应用-使用脚本文件

Redis可以加载Lua脚本文件，返回SHA值，然后Redis根据SHA值调用 evalsha

三、Pipeline

RTT：Round trip time 往返时间

• 为什么要使用Pipeline？

    正常请求，每操作一次set get 都要执行以下步骤
    建立连接- 发送指令 -等待执行 - 返回结果
    大批量使用这种方式耗费网络资源，效率低  for 5000  就是5000次
    使用pipeline    
    建立连接 - 发送5000指令 - 单线程执行 -返回结果，减少了连接建立断开的时间消耗
  

• 与原生批命令区别？

    1、原生批命令是原子性，pipeline是非原子性
    2、原生批命令批命令一命令多个key，pipeline支持多命令（存在事务）
    3、原生批命令只需服务端完成，pipeline是客户端与服务端一起完成
  

• Pipeline的正确使用方式

    1、Pipeline数据量不能太大
    2、执行批量命令时间太长，客户端会阻塞
    3、Pipeline大量数据可以拆分成多个小Pipeline执行
  

public static void main(String[] args) {
        JedisPool pool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), JedisConstants.ip, JedisConstants.port, 100000, JedisConstants.auth);
        Jedis jedis = pool.getResource();
        //使用Pipeline 批量执行
        Pipeline pipelined = jedis.pipelined();
        wrapPipelineDel(pipelined);
        //wrapPipelineAdd(pipelined);
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(pipelined));
        //执行-无结果返回
        //pipelined.sync();
        //执行并获取返回结果
        List<Object> objects = pipelined.syncAndReturnAll();
        System.out.println(JSONObject.toJSONString(objects));
    }

    public static void wrapPipelineDel(Pipeline pipelined) {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            pipelined.del("str:" + i);
        }
    }

    public static void wrapPipelineAdd(Pipeline pipelined) {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            pipelined.set("str:" + i, i + "");
        }
    }

四、事务

Redis是弱事务，能进行简单回滚

multi #开启事务
discard #取消事务
exec #提交事务

# 事务异常
192.168.42.120:6379> multi
OK
192.168.42.120:6379> sadd user:name zcp
QUEUED
192.168.42.120:6379> sadd user:age 20
QUEUED
192.168.42.120:6379> get user:name
QUEUED
192.168.42.120:6379> exec
1) (integer) 1
2) (integer) 1
3) (error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value

# discard 取消事务
192.168.42.120:6379> multi
OK
192.168.42.120:6379> set tt 1
QUEUED
192.168.42.120:6379> 
192.168.42.120:6379> discard
OK
192.168.42.120:6379> 
192.168.42.120:6379> get tt
(nil)

# Redis WrongType 会进行回滚，其它不会回滚 
#简单回滚 
192.168.42.120:6379> multi
OK
192.168.42.120:6379> set aa 1
QUEUED
192.168.42.120:6379> sett ad 1
(error) ERR unknown command 'sett'
192.168.42.120:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
192.168.42.120:6379> 
192.168.42.120:6379> 
192.168.42.120:6379> get aa
(nil)

#进行回滚
192.168.42.120:6379> multi
OK
192.168.42.120:6379> add aa 1
(error) ERR unknown command 'add'
192.168.42.120:6379> 
192.168.42.120:6379> 
192.168.42.120:6379> 
192.168.42.120:6379> 
192.168.42.120:6379> 
192.168.42.120:6379> set tt 1
QUEUED
192.168.42.120:6379> sadd tt 1
QUEUED
192.168.42.120:6379> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.

五、消息发布与订阅

redis主要提供发布消息、订阅频道、取消订阅以及按照模式订阅和取消订阅，
和很多专业的消息队列（kafka rabbitmq）,redis的发布订阅显得很lower, 比如
无法实现消息规程和回溯， 但就是简单，如果能满足应用场景，用这个也可以

1，发布消息：
   publish channel:test "hello world"

2，订阅消息
   subscrible channel:test

3，查看订阅数
   pubsub numsub channel:test

4，取消订阅
   unsubscribe channel:test

5，按模式订阅和取消订阅
   psubscribe ch*