云计算技术与应用课后答案第一章

第一章 云概述

1、下列哪个文件提出:到2020年,云计算成为我国信息化重要形态和建设网络强国的重要支撑 ? (A)
A、《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》
B、《通信业“十二五”发展规划》
C、《关于做好云计算服务创新发展试点示范工作的通知》
D、《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》
2、一般认为,我为云计算产业链主要分为四个层面,即: (ABCD)
A、基础设施层 B、平台与软件层
C、运行支撑层 D、应用服务层
3、下列描述中属于云计算技术的特点的是: (ABCD)
A、可靠性较强 B、可用性高
C、多样性服务 D、经济性
4、从服务方式角度可以把云计算分为哪三类: (ACE)
A、私有云 B、金融云 C、混合云
D、政务云 E、公有云 G、桌面云
5、Saas是指: (A)
A、软件即服务 B、平台即服务
C、安全即服务 D、桌面即服务

### 关于《大数据技术原理应用》林子雨版第3章课后习题答案 目前并未提供具体的第3章课后习题答案的内容,但从已有参考资料中可以推测该书的结构和重点[^4]。通常情况下,《大数据技术原理应用》一书中会涉及大数据的核心概念和技术框架,而第三章可能围绕大数据处理的关键技术和方法展开。 以下是基于已知信息对相关内容的回答: #### 1. **关于MapReduce** 如果第3章涉及到MapReduce的相关知识点,则可能会考察其工作机制以及Shuffle阶段的具体流程。Shuffle过程包括以下几个重要环节: - 数据分区(Partitioning) - 排序(Sorting) - 归并(Merging) - 数据传输至Reducer节点(Fetching) 这一部分的知识点已经在其他章节或资料中有提及[^3],因此可以通过类比理解具体题目解答。 #### 2. **云计算大数据的关系** 若第3章讨论到云计算大数据之间的关系,则可以从以下角度作答: 大数据依赖于云计算所提供的分布式存储和计算能力来完成复杂的数据分析任务;同时,物联网产生的海量数据也成为大数据的重要来源之一[^1]。这种相互依存的技术生态体系是现代信息技术发展的核心驱动力。 #### 3. **云数据库的特点** 当提到云数据库时,应强调其在大数据场景下的优势特性,例如高可扩展性、高可用性和支持多租户模式等功能特点。这些特性能帮助解决传统数据库难以应对的大规模并发访问需求等问题。 --- ```python # 示例代码展示如何通过Python模拟简单的MapReduce操作 def mapper(data): result = [] for item in data: key, value = process_item(item) # 假设process_item函数返回键值对 result.append((key, value)) return result def reducer(key_values): results = {} for key, values in group_by_key(key_values).items(): reduced_value = reduce_function(values) # 使用reduce_function聚合相同Key对应的Value列表 results[key] = reduced_value return results data = ["apple", "banana", "cherry"] mapped_data = mapper(data) reduced_results = reducer(mapped_data) print(reduced_results) ``` 上述代码片段展示了简化版本的MapReduce逻辑实现方式,有助于加深对于理论知识的理解。 --- ###
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