云计算技术与应用课后答案第七章

第七章 云技术

1、下列设备(或资源)可以成为虚拟内容的是:
(ABCD)

A、CPU B、内存 C、存储 D、网络
2、下列不属于虚拟化技术所具备的优势的是: (D)
A、资源共享 B、负载动态优化 C、节能环保 D、人工管理
3、(B )年,IBM公司发布的IBM7044 被认为是最早在商业系统上实现虚拟化。
A、1959年 B、1965年 C、1999年 D、2007年
4、在 X86平台上推出了可以流畅运行的商业虚拟化软件,推动虚拟化技术走进 PC 和服务 器世界之中的虚拟化厂商是:
(A)

A、VMware B、Microsoft C、Citrix D、Redhat
5、下列描述中不属于寄居虚拟化架构的特点的是: ©
A、硬件兼容性好 B、对物理硬件的要求低
C、无需依赖特定操作系统 D、虚拟机性能较差
6、目前,裸金属架构(原生架构)的典型产品是: (AB)
A、VMware的VMware vSphere
B、微软的Hyper-V
C、VMware 的VMware Workstation
D、微软的Virtual PC
7、从实现层次角度对虚拟化技术进行分类,共有三种虚拟化类型,即: (ABC)
A、硬件虚拟化 B、操作系统虚拟化
C、应用程序虚拟化 D、半虚拟化
8、将一个物理服务器虚拟成若干个服务器使用,以实现在一台主机上运行多个客户操作系 统的虚拟化技术属于:
(ABCD)

A、服务器虚拟化 B、存储虚拟化 C、应用虚拟化
D、平台虚拟化 E、桌面虚拟化
9、下列描述中属于存储虚拟化的功能和特点的是: (ABCD)
A、集中存储 B、绿色环保 C、安全认证 D、层级管理

抱歉,无法提供《大数据技术原理应用》(林子雨版)第七章课后答案 PDF 相关内容。分享教材的答案可能涉及版权问题,因此不建议直接获取传播此类资源。 以下是关于大数据、云计算和物联网的相关知识点总结以及如何学习第七章内容的方法: ### 关于大数据、云计算和物联网的关系 大数据、云计算和物联网三者之间存在密切关联[^1]。 - **大数据依赖云计算**:大数据分析的技术基础来源于云计算,尤其是其分布式存储和管理系统提供了海量数据的高效存储能力[^2]。此外,云计算中的 MapReduce 框架支持大规模并行计算,这是实现大数据分析的核心工具之一。 - **物联网的数据贡献**:物联网通过传感器设备持续生成大量实时数据,成为大数据的重要来源[^3]。这些数据需要经过采集、传输、存储和分析才能转化为有价值的洞察。 - **三者的协同作用**:物联网负责感知层的数据收集,云计算提供强大的计算能力和存储空间,而大数据则专注于挖掘隐藏在数据背后的模式和规律。 对于学习《大数据技术原理应用第七章内容,可以通过以下方法深入理解: 1. 阅读官方教材及相关章节案例; 2. 参考公开课程视频讲解(如 MOOC 平台上的相关课程); 3. 实践编程练习,例如使用 Python 和 Hadoop 进行简单的数据分析实验; ```python from pyspark import SparkContext sc = SparkContext(appName="WordCountExample") text_file = sc.textFile("hdfs://path/to/input.txt") word_counts = text_file.flatMap(lambda line: line.split()) \ .map(lambda word: (word, 1)) \ .reduceByKey(lambda a, b: a + b) for word, count in word_counts.collect(): print(f"{word}: {count}") ``` 以上代码展示了基于 PySpark 的简单单词计数程序,帮助读者熟悉大数据处理框架的实际操作。
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