Linux下,添加了#include 的文件编译时为什么要加 -ml ,gcc 加参数 -ml 是起什么作用呢

本文详细介绍了GCC编译器中-l参数的作用,以及如何指定库路径来解决编译过程中遇到的问题。通过实例分析,帮助开发者理解如何在不同场景下正确使用GCC编译器。

Linux下,添加了#include 的文件编译时为什么要加 -ml ,gcc 加参数 -ml 是起什么作用呢


对于一些常用的函数的实现,gcc 编译器会自动去连接一些常用库,这样我们就没有必要自己去指定了. 有时候我们在编译程序的时候还要指定库的路径,这个时候我们要用到编译器的 -L 选项指定路径.比如说我们有 一个库在 /home/hoyt/mylib 下,这样我们编译的时候还要加上 -L/home/hoyt/mylib.对于一些标准库来说,我们没有必要指出路径.只要它们在起缺省库的路径下就可以了.系统的缺省库 的路径/lib /usr/lib /usr/local/lib 在这三个路径下面的库,我们可以不指定路径. 还有一个问题,有时候我们使用了某个函数,但是我们不知道库的名字,这个时候怎么办 呢?很抱歉,对于这个问题我也不知道答案,我只有一个傻办法.首先,我到标准库路径下面去找 看看有没有和我用的函数相关的库,我就这样找到了线程(thread)函数的库文件(libpthread.a). 当然,如果找不到,只有一个笨方法.比如我要找sin 这个函数所在的库. 就只好用 nm -o /lib/*.so|grep sin>;~/sin 命令,然后看~/sin 文件,到那里面去找了. 在sin 文件当中,我会找到 这样的一行libm-2.1.2.so:00009fa0 W sin 这样我就知道了sin 在libm-2.1.2.so 库里面,我用 -lm 选项就可以了(去掉前面的lib 和后面的版本标志,就剩下m 了所以是 -lm). 

make: Warning: File 'main.cpp' has modification time 0.76 s in the future g++ -c main.cpp -o main.o -I/opt/MVS/include g++ -c process.cpp -o process.o -I/opt/MVS/include g++ -o main main.o GrabImage.o logger.o process.o Trigger.o interface.o inclinometer.o usart.o -L/opt/MVS/lib/aarch64 -Wl,-rpath=/opt/MVS/lib/aarch64 -lMvCameraControl -lstdc++fs -I/usr/local/include/opencv -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lopencv_dnn -lopencv_highgui -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_videostab -lopencv_calib3d -lopencv_videoio -lopencv_imgcodecs -lopencv_features2d -lopencv_video -lopencv_photo -lopencv_imgproc -lopencv_flann -lopencv_core /usr/bin/ld: main.o: undefined reference to symbol 'pthread_create@@GLIBC_2.17' //lib/aarch64-linux-gnu/libpthread.so.0: error adding symbols: DSO missing from command line collect2: error: ld returned 1 exit status makefile:13: recipe for target 'main' failed make: *** [main] Error 1 以上是报错 以下是我的makefile文件,对makefile文件进行修改 # 定义变量 CXX = g++ CC = gcc # 添加 C 编译器变量 CFLAGS = -I/opt/MVS/include LDFLAGS = -L/opt/MVS/lib/aarch64 -Wl,-rpath=/opt/MVS/lib/aarch64 -lMvCameraControl -lstdc++fs OPENCV_FLAGS = $(shell pkg-config --cflags --libs opencv) # 目标文件列表 OBJ = main.o GrabImage.o logger.o process.o Trigger.o interface.o inclinometer.o usart.o # 默认目标 main: $(OBJ) $(CXX) -o $@ $^ $(LDFLAGS) $(OPENCV_FLAGS) # 各目标文件的编译规则 main.o: main.cpp GrabImage.h process.h logger.h Trigger.h $(CXX) -c $< -o $@ $(CFLAGS) GrabImage.o: GrabImage.cpp GrabImage.h Trigger.h interface.h inclinometer.h $(CXX) -c $< -o $@ $(CFLAGS) interface.o: interface.cpp interface.h $(CXX) -c $< -o $@ # 使用 gcc 编译 C 文件 inclinometer.o: inclinometer.cpp inclinometer.h $(CXX) -c $< -o $@ $(CFLAGS) # 使用 gcc 编译 C 文件 usart.o: usart.cpp usart.h $(CXX) -c $< -o $@ $(CFLAGS) # 使用 gcc 编译 C 文件 process.o: process.cpp process.h interface.h inclinometer.h $(CXX) -c $< -o $@ $(CFLAGS) logger.o: logger.cpp logger.h process.h $(CXX) -c $< -o $@ Trigger.o: Trigger.cpp Trigger.h $(CXX) -c $< -o $@ $(CFLAGS) # 清理 .PHONY: clean clean: rm -f main $(OBJ)
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06-12
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