苍穹外卖8-Day11

原创 已于 2025-10-22 17:23:03 修改 · 243 阅读 · 5 ·
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#java #苍穹外卖 #笔记

于 2025-10-16 15:13:14 首次发布

数据统计

Apache ECharts（前端技术，了解即可）

Apache Echarts 是一款基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表
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营业额统计

需求分析和设计

接口设计

具体代码开发

控制层-ReportController 

@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Api(tags = "数据统计相关接口")
@Slf4j
public class ReportController {

    @Autowired
    private ReportService reportService;

    /**
     * 营业额统计
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/turnoverStatistics")
    @ApiOperation("营业额统计")
    public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate end){
    log.info("营业额统计的时间范围 :{}~~{} ",begin,end);
        return Result.success(reportService.getTrunoverStatistics(begin, end));
    }
}

业务层-ReportServiceImpl

 @Autowired
    private OrderMapper orderMapper;

    /**
     * 统计指定时间区间内的营业额数据
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public TurnoverReportVO getTrunoverStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //用集合存放begin到end范围内的每天日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);

        while (!begin.equals(end)){
             begin = begin.plusDays(1);// 日期+1天
            dateList.add(begin);
        }
        List<Double> turnoverList= new ArrayList<>();
        for (LocalDate date : dateList) {
            // 查询date日期对应的营业额数据；营业额是“已完成”的订单金额合计
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);

            // 封装map 准备调用mapper查询
            Map map = new HashMap();
            map.put("begin",beginTime);
            map.put("end",endTime);
            map.put("status", Orders.COMPLETED);
            Double  turnover = orderMapper.sumByMap(map);
            turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover; // 判断当天营业额是否为0，为0要处理赋值，要不然会出现空值
            turnoverList.add(turnover);
        }
        //封装返回结果
        return TurnoverReportVO
                .builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))  //使用join分割dateList，并存进TurnoverReportVO.dateList
                .turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
                .build();
    }

数据持久层-OrderMapper.xml

 <select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
        select sum(amount) from orders
        <where>
            <if test="begin != null " >
                and order_time &gt; #{begin}
            </if>

            <if test="end != null " >
                and order_time &lt; #{end}
            </if>

            <if test="status != null " >
                and status = #{status}
            </if>
        </where>
    </select>

用户统计

需求分析和设计

原型图

业务规则

接口设计

具体代码开发

控制层-ReportController

    /**
     * 用户统计
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/userStatistics")
    @ApiOperation("用户统计")
    public Result<UserReportVO> userStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate end){
        log.info("用户统计的时间范围 :{}~~{} ",begin,end);
        return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin, end));
    }
}

业务层-ReportServiceImpl

 /**
     * 统计指定时间范围内的用户数据
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //
        //用集合存放begin到end范围内的每天日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);
        while (!begin.equals(end)){ //不等于最后一天
            begin = begin.plusDays(1);// 日期+1天
            dateList.add(begin);
        }

        //存放每天的新增用户数量 select count(id)from user where create time < ? and create time > ?
        List<Integer> newUserList = new ArrayList<>();
        //存放每天的总用户数量 select count(id)from user where create time < ?
        List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>();

        for (LocalDate date : dateList) {
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN); //把日期时间转换为时分秒的时间格式
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);

            Map map = new HashMap();
            map.put("end",endTime);
            //总用户数量
            Integer totalUser = userMapper.countMap(map);

            map.put("begin",beginTime);
            Integer newUser = userMapper.countMap(map);

            totalUserList.add(totalUser);
            newUserList.add(newUser);
        }
        //封装结果并返回
        return UserReportVO
                .builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
                .totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
                .build();
    }

数据持久层-userMapper.xml

    <select id="countMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from user
        <where>
            <if test="begin != null " >
                and create_time &gt; #{begin}
            </if>

            <if test="end != null " >
                and create_time &lt; #{end}
            </if>
        </where>
    </select>

订单统计

需求分析和设计

原型图

业务规则

接口设计

具体代码开发

控制层-ReportController

    /**
     * 订单统计
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/ordersStatistics")
    @ApiOperation("订单统计")
    public Result<OrderReportVO> ordersStatistics(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate end){
        log.info("订单统计的时间范围 :{}~~{} ",begin,end);
        return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin, end));
    }

业务层-ReportServiceImpl

    /**
     * 统计指定时间范围内的订单数量
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
        //用集合存放begin到end范围内的每天日期
        List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
        dateList.add(begin);
        while (!begin.equals(end)){ //不等于最后一天
            begin = begin.plusDays(1);// 日期+1天
            dateList.add(begin);
        }

        //存放每天的订单总数
        List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
        List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
        //存放每天的有效订单总数


        for (LocalDate date : dateList) {
            //查询每天的订单总数  select count(id) from oders where order_time > ? and order_time < ?
            // 因为order_time和date类型不一致，所以要比一天的起始时间（00：00）大；比结束时间小（23：59.9999）
            LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN); //把日期时间转换为时分秒的时间格式
            LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
            Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
            //查询每天的有效订单数  select count(id) from oders where order_time > ? and order_time < ? and status = 5
            Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);

            orderCountList.add(orderCount);
            validOrderCountList.add(validOrderCount);
        }
            //计算时间区间内的订单总数量
            Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();

            //计算时间区间内的有效订单总数量
            Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();//使用流对象进行数据求和并获取
            Double orderComplteionRate = 0.0;
                if (totalOrderCount !=0){
                    //计算订单完成率
                    orderComplteionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;

                }
        return OrderReportVO
                .builder()
                .dateList(StringUtils.join(dateList,","))
                .orderCountList(StringUtils.join(orderCountList,","))
                .validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList,","))
                .totalOrderCount(totalOrderCount)
                .validOrderCount(validOrderCount)
                .orderCompletionRate(orderComplteionRate)
                .build();
    }
    /**
     * 根据条件统计订单数量
     *@param status
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */

    private Integer getOrderCount(LocalDateTime begin,LocalDateTime end,Integer status ){
        Map map = new HashMap();
        map.put("begin",begin);
        map.put("end",end);
        map.put("status",status);
        return orderMapper.countByMap(map);
    }

数据持久层-OrderMapper.xml

<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
        select count(id) from orders
        <where>
            <if test="begin != null " >
                and order_time &gt; #{begin}
            </if>

            <if test="end != null " >
                and order_time &lt; #{end}
            </if>

            <if test="status != null " >
                and status = #{status}
            </if>
        </where>
    </select>

销量排名

需求分析和设计

原型图

业务规则

接口设计

具体代码开发

控制层

    /**
     * 销量排名top10
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    @GetMapping("/top10")
    @ApiOperation("销量排名top10")
    public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate begin,
            @DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")LocalDate end){
        log.info("订单统计的时间范围 :{}~~{} ",begin,end);
        return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin, end));
    }

业务层

 /**
     * 统计指定时间范围内的销量排名前10的商品
     *
     * @param begin
     * @param end
     * @return
     */
    public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end) {
        LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN); //把日期时间转换为时分秒的时间格式
        LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);

        //调用mapper查询指定时间范围内的销量排名前10的商品
        List<GoodsSalesDTO> salesTop10 = orderMapper.getSalesTop(beginTime, endTime);
        //处理salesTop10中的数据
        List<String> names = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList());
        String nameList = StringUtils.join(names, ',');
        List<Integer> numbers = salesTop10.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList());
        String numberList = StringUtils.join(numbers, ',');

        return SalesTop10ReportVO
                .builder()
                .nameList(nameList)
                .numberList(numberList)
                .build();
    }

数据持久层-OrderMapper.xml

    <select id="getSalesTop" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
        select od.name,sum(od.number) number
        from order_detail od,orders o 
        where od.order_id = o.id and o.status = 5
        <if test="begin != null ">
            and order_time &gt; #{begin}
        </if>
        <if test="end != null " >
            and order_time &lt; #{end}
        </if>
        group by od.name
        order by number desc
        limit 0,10
    </select>

苍穹外卖--开发记录day04
2301_79748665的博客
10-18 1316
今天完善了新增菜品功能，菜品分页功能，删除菜品功能，还要修改菜品功能；结束！！！明天是独立编代码的，算是课程作页吧，不知道多长时间能写完捏；散会！
苍穹外卖--开发记录day07
2301_79748665的博客
10-21 1759
今天学习了springcache进行注解缓存开发，然后利用redis缓存菜品和套餐，添加购物车，查看购物车等功能；
苍穹外卖--day11数据统计-图像报表
weixin_61500949的博客
06-30 931
Apache ECharts是一款基于Javascript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。效果展示：通过直观的图表来展示数据。
苍穹外卖--开发记录day08
2301_79748665的博客
10-22 979
今天完成地址簿相关功能，用户下单相关功能
苍穹外卖 -- day 08
ros275229的博客
02-23 1776
苍穹外卖 -- day 08
苍穹外卖-day09
qq_45832461的博客
07-24 1385
万字长文爆肝黑马程序员Java项目实战《[苍穹外卖](https://www.bilibili.com/video/BV1TP411v7v6/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a9ee82b2045abbbc7362e3575b7181fb)》，最适合新手的SpringBoot+SSM的企业级实战项目。本课程采用理论与实践并重的方式，讲练结合，适合具有一定java基础、了解JavaWeb、Spring、Mybatis、Mysql、Mav
苍穹外卖-day11
m0_67442057的博客
01-25 897
day-11
苍穹外卖---Day03(P31-48)
m0_62388400的博客
06-21 1048
苍穹外卖---DAY03
苍穹外卖--开发记录day06
2301_79748665的博客
10-20 1641
今天完成了店铺营业状态设置，学习了微信小程序的开发，完成了微信登录接口；
苍穹外卖sky-take-out-main初始资源备份
09-14
"苍穹外卖"作为一家新型的外卖平台，其项目名称为"sky-take-out-main"，从其标题可以得知，此次分享的文件是该外卖平台的初始资源备份文件。 初始资源备份是一个非常重要的概念，它意味着在项目开发的早期阶段，...
苍穹外卖-day03.md
06-24
苍穹外卖-day03.md
苍穹外卖前端课程 day03-套餐管理
03-09
### 苍穹外卖前端课程 Day03 - 套餐管理知识点详解 #### 一、套餐分页查询 ##### 1.1 需求分析与接口设计 **产品原型及业务规则：** - **主要功能：** - 根据用户指定的页码展示套餐信息。 - 默认情况下每页...
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 938
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
Spring Boot与MyBatis
2509_94090418的博客
11-30 1209
Spring Boot是一个用于创建独立的、基于Spring的生产级应用程序的框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。将Spring Boot和MyBatis结合使用，可以高效地开发数据驱动的应用程序。
基于Springboot2+Vue2的旅游景点购票系统
自学网站s.jf3q.com,菜鸟的成长之路
12-02 624
本系统是一个集旅游景点信息展示、在线购票、用户游记分享与互动交流于一体的综合性平台。核心价值在于提供便捷的景点门票预订服务，同时构建活跃的旅游社区，促进用户间的经验分享。
Plugin ‘org.springframework.bootspring-boot-maven-plugin‘ not found的解决方法
2509_94105214的博客
11-30 246
尝试使用 VPN 或更换网络环境，然后再次执行 Maven 构建命令。出现这个报错通常是因为 Maven 无法找到相应的 Spring Boot Maven 插件。如果仍然有问题，请提供更多详细信息，例如完整的错误堆栈跟踪和你的 Maven 配置，以便我更好地帮助你解决问题。如果没有，可以将相应的配置添加到父项目的。执行 Maven 的清理命令，然后重新构建项目。这将清除所有已编译的类文件和错误的依赖缓存，并重新下载正确的依赖。如果你的项目是基于父项目的，检查父项目的。
蓝桥杯20534爆破 java
最新发布
2302_80219214的博客
12-02 921
我们可以用Prim 算法，该算法的核心是从一个起点开始，逐步将距离当前连通集合最近的节点加入集合，最终形成最小生成树。
Java 缓冲区优化
qq_43427354的博客
12-02 661
在 Java 中，缓冲区（Buffer） 是一块用于临时存储数据的内存区域，核心作用是协调数据生产者和消费者的速度差异，减少频繁 I/O 操作或数据拷贝的开销，提升程序性能。它本质是 “数据中转站”，避免了直接对原始数据源（如文件、网络流、数组）的频繁读写，通过 “批量处理” 优化效率。
07_Spring AI 干货笔记之提示词
在科技的浪潮中，我们寻找着创新的火种，在代码的海洋里，我们编织着智慧的网。腾飞开源，就是这样一个由技术精英汇聚而成的博客平台，我们致力于分享在Java、Python、IoT和人工智能等领域的最新研究成果和实战经验。 在腾飞开源的博客上，你会看到紧跟技术前
11-30 1861
本文详细介绍了Spring AI中的提示词核心概念与API设计。提示词作为引导AI模型生成特定输出的关键输入，其结构从简单字符串演进为包含多角色消息的复杂形式。Spring AI通过Prompt和Message接口提供结构化提示词管理，支持系统、用户、助手等角色分配。PromptTemplate类实现动态内容渲染，并支持自定义模板引擎。文章还涵盖提示词工程的最佳实践与令牌机制，为开发者提供完整的提示词设计解决方案。
苍穹外卖笔记day11
10-22
- 引用[1]：列出了苍穹外卖系列文章的链接，包括Day11的标题是“苍穹外卖Day11——总结11”，但链接是“苍穹外卖Day10——总结10”，可能有错误或缺失。 - 引用[2]：显示了一个ServiceImpl层的代码片段，是查询指定...
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