本文介绍了Python日志模块的使用，包括创建日志记录器、设置日志级别、创建处理器、设置日志格式、日志文件分割、包含调用栈信息以及过滤日志信息。提供了详细的示例代码，帮助后端开发者实现高效日志管理和错误追踪。
在后端开发中，日志是非常重要的工具，它能够帮助我们记录应用程序的运行状态、错误信息以及其他关键数据。Python提供了一个强大而灵活的日志模块，可以帮助我们实现高效的日志记录和管理。本文将介绍Python日志模块的应用和最佳实践，并提供相应的源代码示例。
1. 日志模块的基本用法
Python的日志模块位于logging包中，可以通过以下方式导入：
import logging
1.1 创建日志记录器
首先，我们需要创建一个日志记录器（logger），它是日志模块的核心组件之一。可以通过调用logging.getLogger()方法来创建一个日志记录器，并指定一个名称作为参数，例如：
logger = logging.getLogger('my_logger')
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