数据检索后端开发

在现代软件应用中，数据检索是一项关键的任务。数据检索后端开发涉及设计和实现用于存储、组织和检索数据的系统。本文将介绍数据检索后端开发的基本原理，并提供一些示例代码来帮助理解。

1. 数据库选择与设计

在进行数据检索后端开发之前，首先需要选择适合应用需求的数据库。常见的关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL和Oracle，而非关系型数据库中的MongoDB和Redis也是流行的选择。

数据库的设计是关键的一步。需要定义表结构、建立索引以及确定数据之间的关系。下面是一个使用MySQL数据库的示例：

import mysql.connector

# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password