本文介绍了如何处理复杂场景下的数据导入导出后端开发，包括使用Python的Flask和pandas库处理不同数据格式、大规模数据集的导入与导出，并提供了代码示例。
在现代软件开发中，数据的导入和导出是常见的需求。特别是在处理复杂场景下的数据时，如大规模数据集、多种数据格式等，开发人员需要设计和实现高效可靠的后端系统来处理这些数据的导入和导出操作。
本文将介绍如何进行复杂场景下的数据导入导出后端开发，并提供相应的源代码示例。
- 数据导入
数据导入是将外部数据引入到系统中的过程。在复杂场景中，数据来源可能包括不同的数据格式，如CSV、JSON、Excel等，同时数据量可能非常大。
首先，我们需要定义一个接口来接收上传的数据文件。以下是一个使用Python的Flask框架实现的示例：
from flask import Flask, request
from werkzeug.utils import secure_filename
app = Flask(
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