Python实时身份证照片比对软件：使用摄像头进行人证比对

身份证照片比对一直是许多应用场景中必不可少的一项功能，比如在银行、酒店、机场等地进行身份验证。本文将介绍如何使用Python开发一个实时人证比对软件，通过摄像头实时读取身份证照片，并与摄像头捕获的实时图像进行比对，计算相似度。

首先，我们需要安装一些Python库来帮助我们实现这个功能。我们将使用OpenCV库来处理图像，dlib库来进行人脸检测和特征提取，以及face_recognition库来计算相似度。

安装所需的库可以使用pip命令进行安装：

pip install opencv-python
pip install dlib
pip install face-recognition

一旦我们安装好所需的库，我们就可以编写Python代码来实现人证比对功能。

首先，导入所需的库：

import cv2
import dlib
import face_recognition

然后，我们需要加载已知的身份证照片，并提取其面部特征。我们假设已知的身份证照片保存在名为id_card_photo.jpg