SIDI接口

最新推荐文章于 2025-12-05 11:17:30 发布
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#目标检测 #目标跟踪 #人工智能

目前接口只更新了目标检测部分，后续会逐步添加。

[2024-06-26] 图像训练工具目标检测接口[0.0.0.002]版本免费发布，

1.下载链接

链接：https://pan.baidu.com/s/1Z9DhxQAfMHzO3GfrS4Ru3w?pwd=xahc

提取码：xahc

下载后放到标注工具的文件夹下即可使用

2.labview调用接口

微机原理与接口
qq_43541507的博客
03-28 3187
计算机的组成 指令的执行过程
微机原理（一）——8086微机内部结构
acslsr的博客
10-26 3779
文章目录前言一、结构概述二、具体讲解1.执行单元数据寄存器AX：累加器BX：基址寄存器CX：计数寄存器DX：数据寄存器地址指针寄存器SPBP变址寄存器SIDI控制寄存器IPFLAGS2.段寄存器 前言 本文章以8086微机系统为例，简要介绍微机系统的物理构成。 一、结构概述 8086微机系统内部分为执行单元（EU）与总线接口单元（BIU）两部分。其中执行单元由运算器、通用寄存器、标志寄存器、控制电路几部分组成。具体器件构成见下图： 二、具体讲解 1.执行单元 数据寄存器 AX：累加器 I/O接口与单片机
HQL接口分页查询
Arthur0088的专栏
07-21 186
  如下Query提供的方法可以实现分页：   1. setFirstResult       从第几条开始取记录   2. setMaxResult        一次取多少条记录     使用此方法进行分页，具有可移植性，下面写一段代码：   HibernateUtil.java private static final SessionFactory ses...
步步为营：Asp.Net使用HttpWebRequest通知,抓取,采集
weixin_34099526的博客
12-13 320
之前一直用这技术通知自己的网站，做一些列的业务，接收响应字符串是否操作成功，这样请求比WebService好用，但这样的请求是没办法获取到Session的但是可以获取Cookie 其实自己对这类的操作还不当然是已经知道编码的情况，但是想更多的了解更多收集了下。 以下来自http://www.cnblogs.com/sufei/作者 写得很全整理出来。 1.第一招，根据URL地址获取网页信息...
8086_微机原理与接口技术总结【基础】
weixin_45675704的博客
06-01 4521
助记符　　操作数　　　注释 LDA　　　R9　　　；　把R9中的数据存入A ADD　　　RA　　 ；　把RA中的数据与A的相加 ADD　　 RB　　 ；　把RB中的数据与A的相加 ADD　　 RC　　 ；　把RC中的数据与A的相加 SUB　　 RD　　 ；　把A中的数据与RD的相减 上面由环形计数器、控制矩阵及指令译码器组成的部分称为控制器。 8086和8088 CPU的内部基本相同，但它们的外部性能是有区别的。8086是16位数据总线，而8088是8位数据总线，在处理一个16位数据.
c# HttpWebRequest与HttpWebResponse请求网页和返回网页教程
xiehui9308的专栏
05-13 3172
如果要使用中间的方法的话，可以访问我的帮助类完全免费开源：C# HttpHelper,帮助类,真正的Httprequest请求时无视编码，无视证书，无视Cookie,网页抓取 1.第一招，根据URL地址获取网页信息    先来看一下代码 get方法 public static string GetUrltoHtml(string Url,st
计算机原理原反补互换例题,微机原理复习题含答案
weixin_39819152的博客
07-15 1379
《微机原理复习题含答案》由会员分享，可在线阅读，更多相关《微机原理复习题含答案(55页珍藏版)》请在人人文库网上搜索。1、微机原理及应用复习题(1) 一、选择题 1MOV AX， ES：BXSI的源操作数的物理地址是( )。 A16(DS)+(BX)+(SI) B16(ES)+(BX)+(SI) C16(SS)+ (BX)+(SI) D16(CS)+(BX)+(SI) 28086CPU内标志寄存器...
C# URL返回结果并转换编码 c# HttpWebRequest与HttpWebResponse
weixin_33978044的博客
12-24 318
                             c# HttpWebRequest与HttpWebResponse 绝技       如果要使用中间的方法的话，可以访问我的帮助类完全免费开源：C# HttpHelper,帮助类,真正的Httprequest请求时无视编码，无视证书，无视Cookie,网页抓取 1.第一招，根据URL地址获取网页信息    先来看一下代码 g...
矢量字写作工具：Sidi小程序的创新使用
小程序开发涉及的技术包括前端的HTML、CSS、JavaScript等，以及平台提供的特定开发工具和API接口。 2. 矢量图形技术：描述中提到了“矢量字”，这表明该小程序支持矢量图形技术。矢量图形是基于数学公式来记录图像...
Arduino驱动MIDI接口实现Commodore 6581 SID芯片控制
资源摘要信息:"SIDI:用于 Commodore 6581 SID 芯片的 Arduino 驱动的 MIDI 接口" 知识点详细说明: 1. Commodore 6581 SID 芯片: Commodore 6581 SID 芯片，全名为声音接口设备（Sound Interface Device），是早期...
cyclone 5 soc 开发板电路图
02-09
8. SIDI、HDMI、USB等接口：提供不同类型的数据连接和接口。 9. 用户I/O：包括LED灯、按钮、开关和LCD显示屏等，用于用户交互。 10. 以太网PHY和RJ-45：提供网络连接。 11. On-Board USB Blaster II：用于在线...
【模式识别与机器学习（8）】主要算法与技术（下篇：高级模型与集成方法）之 元学习与集成方法：组合多个学习器来提高整体性能
hiliang521的博客
12-02 843
【模式识别与机器学习（8）】主要算法与技术（下篇：高级模型与集成方法）之 元学习
TensorRT笔记（5）：研究timingCache
ouliten的博客
12-02 993
在里出现了大量的timingCache，但是当时没有取研究这是干啥的，本文就来解析一下。样例都基于上面的文章。
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1106
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
人工智能的基石之三：硬件
最新发布
最简单的方法，解决最实际的问题。
12-05 470
高性能硬件是人工智能的基石，尤其是在机器学习和深度学习领域，海量数据是常态。从充当计算机大脑的中央处理器 (CPU) 到加速计算的图形处理器 (GPU)，硬件的作用是提供处理和运行复杂数据算法所需的原始能力。
AI泡沫什么时候破？
脑极体
12-04 326
而AI企业面对的短期形势，可能更为严峻。而AI公司和技术服务商，为了迎合决策者或拿下B端大项目，往往不计成本的低价竞标，无视人工成本的驻场开发，技术价值让位于领导偏好，企业自身也深陷人效黑洞，沦为挣辛苦钱的技术外包。To B/G不赚钱，To C也卖不上价，所以目前AI领域唯一清晰的商业模式，就是类似英伟达的“卖铲人”模式，卖加速卡和算力的企业成了这一轮AI浪潮的最大受益人。去伪存真之后，资本会冷却，叙事会修正，共识会重新凝聚，而那些持续追问“AI如何创造真实价值”的人，会与行业一同穿越周期，走向成熟。
昇腾平台 vLLM 部署与性能优化实战：高吞吐推理落地指南
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昇腾平台vLLM部署与性能优化实战摘要
DL00596：基于Transformer的SDN环境流量异常检测
2504_94303570的博客
12-01 355
经过实测，在万兆链路上用64长度窗口，处理延迟能压在15ms以内，基本不影响正常业务。流量异常检测在SDN（软件定义网络）里是个刺激的活儿。传统方法面对动态变化的网络拓扑就像拿渔网抓蚊子，Transformer这种能捕捉长距离依赖的模型倒是很对路子。咱们今天不整虚的，直接上代码看看怎么用PyTorch搞个能跑起来的检测器。我的土办法是每6小时重新做一次归一化参数校准，同时维护一个动态阈值：取最近1小时误差的95分位数作为报警线。这里有个坑：不同维度的特征数值差异太大，持续时间可能几百秒，包数直接上万。
【AI是否能替代IT从业者？】
博文致力于人工智能算法的探索研究；前后端分离项目的技术分享交流；专升本计算机基础课程内容讲解；各种中间件技术分享
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2025年IT行业面临AI深度重构：基础开发、测试、运维岗位替代率超60%，但AI相关新兴岗位激增380%。人类在复杂系统设计、伦理决策和跨界融合领域仍具不可替代性。微软等企业实践显示，人机协作可使效率提升40%。从业者需转型高价值领域（如Agent开发、大模型工程），掌握"技术+领域"双轨能力。AI本质是职业生态重构器，持续学习者的薪资溢价可达150%。建议立即评估岗位AI暴露指数，优先学习分布式架构优化、多智能体开发等技能。
if (sidI_RYYO_MOT_FY_KBN != null) { sidI_RYYO_MOT_FY_KBN.addEventListener('focus', () => { sidI_RYYO_MOT_FY_KBN.style.textAlign = 'left'; }); sidI_RYYO_MOT_FY_KBN.addEventListener('blur', () => { sidI_RYYO_MOT_FY_KBN.style.textAlign = 'center'; if (sidI_RYYO_MOT_FY_KBN.value.length != "") { while (sidI_RYYO_MOT_FY_KBN.value.length < 3) { sidI_RYYO_MOT_FY_KBN.value = '0' + sidI_RYYO_MOT_FY_KBN.value; } } }); }分析代码功能
11-08
sidI_RYYO_MOT_FY_KBN.value = sidI_RYYO_MOT_FY_KBN.value.padStart(3, '0'); ``` 3. **`null` 检查优化** - 建议使用 **可选链操作符（`?.`）** 简化代码： ```javascript sidI_RYYO_MOT_FY_KBN?....
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