天将降大任于是人

并发（Concurrent）与并行（Parallel）是一个大家比较容易混淆的概念。大家在解释并发与并行的时候一般这样说：多线程是并发执行的；多核CPU是并行执行的，单核CPU是不可以不行执行的；以上说法也是可以理解的，大家都是基于场景来描述的。为了搞清楚这个问题，我查阅了一些资料，发现这篇译文：并发不是并行，它更好中的图片很好的说明了并发与并行的区别。定义网络上找到的定义如下： 并发（C

一、背景1.1 SMP(Symmetric Multi-Processor)对称多处理器结构，它是相对非对称多处理技术而言的、应用十分广泛的并行技术。在这种架构中，一台计算机由多个CPU组成，并共享内存和其他资源，所有的CPU都可以平等地访问内存、I/O和外部中断。虽然同时使用多个CPU，但是从管理的角度来看，它们的表现就像一台单机一样。操作系统将任务队列对称地分布于多个CPU之上，从而极大地...

一、背景1.1 SMP(Symmetric Multi-Processor)对称多处理器结构，它是相对非对称多处理技术而言的、应用十分广泛的并行技术。在这种架构中，一台计算机由多个CPU组成，并共享内存和其他资源，所有的CPU都可以平等地访问内存、I/O和外部中断。虽然同时使用多个CPU，但是从管理的角度来看，它们的表现就像一台单机一样。操作系统将任务队列对称地分布于多个CPU之上，从而极大地...

在并发编程中我们经常会遇到三个问题：原子性问题、可见性问题、有序性问题，下面为大家剖析一下这三个问题。如有不正之处，欢迎批评指正。1、原子性 原子行：即一个或者多个操作作为一个整体，要么全部执行，要么都不执行，并且操作在执行过程中不会被线程调度机制打断；而且这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何上下文切换（context switch）。我们用银行账户转账问题来形象的解释一下原子性（当

Fork/Join框架是什么Fork/Join框架是一个比较特殊的线程池框架，专用于需要将一个任务不断分解成多个子任务（分支），并将多个子任务的结果不断进行汇总得到最终结果（聚合）的并行计算框架。 Fork/Join框架示例图（图片来自互联网）类说明 ForkJoinTask：我们要使用ForkJoin框架，必须首先创建一个ForkJoin任务。它提供在任务中执行fork()和join()操作的

在网络上找了好多关于volatile的文章，一直没有找到体现volatile作用的代码示例，本文通过代码给大家介绍一下volatile的作用。如有不正之处，欢迎批评指正。示例一：public class TestWithVolatile { private volatile static boolean bChanged; public static void main(String[

概述在jdk1.5之前，线程的创建有两种方式：一种是直接继承Thread，另外一种就是实现Runnable接口。但这2种方式都存在一个问题就是：在执行完任务之后无法获取执行结果。如果需要获取执行结果，就必须通过共享变量或者消息传递的方式来达到效果，这样使用起来就比较麻烦。从Java 1.5开始，就提供了Callable类和Future类，通过它们可以在任务执行完毕之后得到任务执行结果。经过分析和总结

这段时间在研究并发（Concurrent）与并行（Parallel）的区别，昨天写了 Java并发编程三：并发（Concurrent）与并行（Parallel）的区别，今天看到一篇我认为解释的非常形象的一篇文章，分享给大家。原文地址：Concurrent and Parallel Programming给五岁的孩子解释并发与并行的区别 What’s the difference between

Phaser 类是 JUC 包下的并发控制类，适用于多线程分阶段有序的并行执行任务的场景，类似于CountDownLatch、CyclicBarrier 的功能，但是 Phaser 类更加灵活和方便。本篇文章的目的是通俗易懂的讲解 Phaser 的概念以及如何使用 Phaser，便于大家快速理解 Phaser 。1 概念讲解阶段=0，线程=thread2，时间=2019-03-30 14:1...