面试题3:数组中重复的数字

本文探讨了在数组中查找重复数字的三种方法,包括排序、哈希表和原地交换,详细解释了每种方法的实现过程及优劣对比。通过具体示例,展示了如何在不修改原始数组的情况下找到重复的数字。

题目一:找出数组中重复的数字

在一个长度为n的数组里的所有数字都在0~n-1范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是重复的数字2或者3。

解题思路:

1.方法一:把输入的数据进行排序,排序后再判断有无重复的数字,时间复杂度为O(n*lg(n)),不是很好。
2.方法二:使用哈希表,时间复杂度O(n),空间复杂度O(n),空间换时间尚可。
3.方法三:把每个数字放回对应的位置上去,如果某个数字无法放回就说明该数字重复。

解法一:先排序再判断

#include <iostream>
#include <algorithm>  //为了使用sort
using namespace std;

bool cmp(int a,int b) {
    return a > b;
}

int main() {
    int a[] = {2,1,5,3,4};
    int len = sizeof(a)/sizeof(a[0]);
    sort(a,a+len,cmp); //第三个参数可选,示例中为降序排序
    for(int i = 1; i < len; i++) {
        if(a[i] == a[i-1]) {
            cout << a[i];
            return 0;
        }
    }
    return 0;
}

解法二:使用hash表

#include <iostream>
using namespace std;

bool duplicate(int numbers[], int length, int *duplication);

int main() {
    int a[] = {2,1,3,1,4};
    int *result = new int(0);  //
    duplicate(a, sizeof(a)/sizeof(int), result);  //
    cout << *result << endl;
    system("pause");
    return 0;
}

bool duplicate(int numbers[], int length, int *duplication) {
    if (numbers == nullptr || length <= 1) return false; //comparing NULL with nullptr
    int *hashTable = new int[length]();  //
    for (int i = 0; i != length; i++) {
        if (hashTable[numbers[i]]) {
            *duplication = numbers[i];
            return true;
        }
        else {
            hashTable[numbers[i]] = 1;
        }
    }
    return false;
}

解法三:交换元素位置

#include <iostream>
using namespace std;

bool duplicate(int numbers[], int length, int* duplication);

int main()
{
    int a[] = {2,1,3,1,4};
    int *resu = new int(0);
    duplicate(a, sizeof(a)/sizeof(int), resu);
    cout << *resu << endl;

    system("pause");
    return 0;
}

bool duplicate(int numbers[], int length, int* duplication) {
    if (numbers == nullptr || length <= 1)return false;

    for (int i = 0; i != length; i++) {
        if (numbers[i] == i) {
            continue;
        }

        if (numbers[numbers[i]] != numbers[i]) {
            swap(numbers[numbers[i]], numbers[i]);
        }
        else {
            *duplication = numbers[i];
            return true;
        }
    }

    return false;
}

题目二:不修改数组找出重复的数字

在一个长度为n+1的数组里的所有数字都在1~n范围内。所以数组中至少有一个数是重复的。请找出数组中任意一个重复的数字,但不能修改输入的数组。例如,输入长度为8的数组{2,3,5,4,3,2,6,7},那么对应的输出是重复的数字2或者3。
解题思路:

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法测试系统进一步拓展研究。
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