量化交易
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既然勤劳不能致富,那就赌吧
苍老流年
对未来的不确定与焦虑保持独立的判断与认知
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python实现技术指标(简单移动平均,加权移动平均线,指数移动平均线)
移动平均线是最常见的技术指标,它能够去除时间序列的短期波动,使得数据变得平滑,从而可以方便看出序列的趋势特征。常见的移动平均线有简单移动平均线,加权移动平均线,指数移动平均线。原创 2024-06-23 18:57:40 · 2383 阅读 · 0 评论 -
pandas 读写常见文件性能对比
pandas在数据分析应用中使用频率非常高的python 库,在数据分析的过程中,读写文件是非常基础的操作,它关系到整个数据分析的性能表现。下面就用程序验证pandas 读写常见几种文件的性能表现。从以上表格中可以得出hdf5,pickle,parquet等格式的读写性能以及空间占用均比较好,当进行大量数据的分析时可以考虑使用这些格式。原创 2024-01-20 20:14:22 · 814 阅读 · 1 评论 -
Python实现交易策略评价指标-夏普比率
在投资的过程中,仅关注策略的收益率是不够的,同时还需要关注承受的风险,也就是收益风险比。夏普比率正是这样一个指标,它表示承担单位的风险会产生多少超额收益。原创 2023-12-04 22:19:30 · 2599 阅读 · 0 评论 -
python实现交易策略评价指标-收益率
收益率几乎是所有投资者都会关注的一个指标,收益率的高低决定了投资策略的赚钱能力,常见关于收益率的指标如下:持有期收益率持有期收益率期末投资权益−期初投资权益期初投资权益持有期收益率 = \frac {期末投资权益 - 期初投资权益}{期初投资权益}持有期收益率期初投资权益期末投资权益−期初投资权益单利年化收益率(算术收益率)单利年化收益率持有期收益率持有期交易天数∗年交易天数单利年化收益率 = \frac{持有期收益率}{持有期交易天数} * 年交易天数。原创 2023-11-23 22:57:41 · 1775 阅读 · 0 评论 -
python实现交易策略评价指标-最大回测
最大回撤是评估金融产品收益的一个非常重要的风险指标,它指的是在选定历史周期内任一历史时点往后推,产品净值走到最低点时的收益率回撤幅度的最大值。以上图为例,最大回撤ValueA−ValueBValueA最大回撤 = \frac{(ValueA - ValueB) } {ValueA}最大回撤ValueAValueA−ValueB。原创 2023-11-19 10:04:33 · 1731 阅读 · 0 评论
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