1. ClickHouse副本搭建

原创 已于 2025-02-19 11:24:13 修改 · 748 阅读 · 10 ·
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#clickhouse

于 2024-12-31 23:59:16 首次发布
一. 副本概述

副本的目的主要是保障数据的高可用性，ClickHouse中的副本没有主从之分。所有的副本都是平等的。

副本写入流程：
在这里插入图片描述

二. 副本搭建
1. 实验环境
hadoop1(192.168.47.128)
hadoop2(192.168.47.129)
2. 修改配置文件

修改两台主机/etc/clickhouse-server/config.xml配置文件，指定副本使用的zookeeper

<zookeeper>
   <node>
       <
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集群部署，包括使用keeper server方式和zookeeper方式。以及集群后的建表验证及zookeeper优化方法等
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02-13 1265
本篇文件记录了如何搭建单机版和集群版的clickhouse,以及如何去建表测试clickhouse集群
Clickhouse 3分片2副本 集群搭建方法 附基本原理概念和详细搭建步骤 (单节点多实例部署方法)
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06-27 3871
本文档描述了 Clickhouse 集群在三台物理主机上的 “3分片2副本” 的配置及搭建方法。 使用该方法进行 Clickhouse 的集群搭建，即可在保障充分并行利用 3 台机器算例的同时，对每个 shard 进行跨主机的备份，为 Clickhouse 服务高可用和错误恢复机制提供了底层技术支撑。
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JIE的博客 --- moon_coder
04-23 1880
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花&败
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搭建单分片二副本集群，使用MergeTree引擎测试数据同步服务器：结构图。
【ClickHouse】副本、分片集群 （六）
大数据爱好者的博客
06-21 1124
注意：我们演示副本操作只需要在hadoop101和hadoop102两台服务器即可，上面的操作，我们hadoop103可以你不用同步，我们这里为了保证集群中资源的一致性，做了同步。通过分片把一份完整的数据进行切分，不同的分片分布到不同的节点上，再通过Distributed表引擎把数据拼接起来一同使用。注意：ClickHouse的集群是表级别的，实际企业中，大部分做了高可用，但是没有用分片，避免降低查询性能以及操作集群的复杂性。副本只能同步数据，不能同步表结构，所以我们需要在每台机器上自己手动建表。
ClickHouse 集群搭建
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09-17 1163
ClickHouse 集群搭建安装说明安装准备安装配置启动测试客户端访问方式常见错误 Installation | ClickHouse Documentation 安装说明 ① 安装方法 ClickHouse can run on any Linux, FreeBSD, or Mac OS X with x86_64, AArch64, or PowerPC64LE CPU architecture ClickHouse 支持运行在主流 64 位 CPU架构的 Linux 操作系统之上，可以通过源码编
ClickHouse-集群部署以及副本和分片
clearlxj的博客
12-07 3865
副本 副本的目的主要是保障数据的高可用性,即使一台 ClickHouse 节点宕机,那么也可以从其他服务器获得相同的数据。 https://clickhouse.tech/docs/en/engines/table-engines/mergetree-family/replication/ 副本只支持合并数家族，支持的引擎如下： 副本写入流程 clickhouse集群没有主从之分 配置步骤 (1)启动 zookeeper 集群 (2)在 hadoop113 的/etc/clickhouse-server
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02-01 5142
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ClickHouse基础知识（六）：ClickHouse的副本配置
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副本的目的主要是保障数据的高可用性，即使一台 ClickHouse 节点宕机，那么也可以 从其他服务器获得相同的数据。
【用户画像】ClickHouse中的SQL操作、副本介绍和配置、分片集群环境配置和使用
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11-03 1195
这里分为两种数据，一是分布式表和本地表同节点的数据，一是分布式表和本地表不同节点的数据，如果直接发送，远端到分布式表，分布式表再到不同节点，这样远端会阻塞这个请求。以后有请求，直接发送给分布式表，分布式表根据写入的算法（如哈希值）分发到不同的机器上，真实存储数据的表称为本地表，分布式表不存储数据，只是一个逻辑表，分布式表不用部署在多台机器上，在一台机器上就足以，如下图中，分布式表和A本地表可以在同一个机器上。每次插入数据，以分区为单位，如果插入的一批数据中，有一条数据不同，就会将所有的数据全部插入进去。
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