ckk727的博客

例一Beta分布是一种描述概率的概率分布，这句话可能有些绕口，看一个例子：以抛硬币为例，如果硬币是均匀的，并且正面朝上的概率记为p（p=0.5），那么每一次抛硬币都可以看做是一次伯努利实验，它服从0-1分布；如果我们把硬币抛了n次，并且想要计算，在这n次当中，硬币正面朝上的次数的概率，那么它应该是服从 X~B(n,p) ，即二项分布。二项分布可以看做是多次重复进行伯努利实验所得到的分布。...

一堆从实际生活得出的数据中，以1为数字首位出现的概率约为总数的三成，而并不是我们靠直觉得出的 1/9 ，这就是本福特定律。比方说，我们从1开始计数，1，2，3，4，5 …一直这么数下去，当我们数累了不数了，比方说我们数到19就不数了，那么显然以1为数字首位的数出现的概率要远远大于其它数，如果我们数到29不数了，那么显然以1或者以2作为数字首位的概率要远远大于其它数。意思就是，数字次序越靠后的，...

一、随机变量及其分布函数（1）随机变量定义：在样本空间Ω上的实值函数 X = X(ω),ω ∈ Ω称为随机变量，简记为X。随机变量的定义域为Ω。（2）分布函数定义：对于任意实数x，记函数 F(x) = P{X ≤ x}，-∞ < x < +∞，称 F(x)是随机变量X的分布函数。分布函数的值等于随机变量X在区间 (-∞,x] 上取值的概率，即事件 “X ≤ x” 的概率。...

昨天加今天，抽着时间算是把概率论的第一章学习了下，同时找了个网上针对考研的某位大神的概率论强化课程刷了一遍（虽然我现在离考研还有点早，嘛，也不算早了应该）。总的来说，第一章没什么太难的地方，大多都是概念或是定义之类的，但不能松懈，征程才刚刚开始！冲鸭！现把第一章所涉及到的知识脉络理一理，有些十分简单或是不太重要的地方就简单提一下，毕竟谁也不想把时间花在无用的地方。一、随机事件与样本空间...

频率派与贝叶斯派首先要知道，对概率的不同解读区分了频率派和贝叶斯派。什么是概率呢？简单来说，概率指的是事件发生的可能性。比如抛一枚硬币，如果有人问你 硬币最终正面向上的概率是多少？你可能脱口而出 P = 1/2。那么我要问你了，这个 1/2 你是怎么得来的？你可能会说这是客观既定的一个事情，因为如果将抛硬币这件事情重复进行多次，那么在所有结果中正面朝上的概率将趋近于 1/2。也就是说，1/...