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原创 评价模型——数据包络分析
数据包络分析(DEA)1.简介2.原理1:C3.实际应用4.优缺点与改进1.简介2.原理DEA有多种模型:1:C3.实际应用4.优缺点与改进关于DEA研究发展的论文
2021-08-11 22:26:51
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原创 评价模型——模糊综合评价
模糊综合评价一般步骤1.建立因素集2.建立评语集3.确定因素的权重4.进行单因素模糊评价,获得评价矩阵5.建立模糊评价模型6.计算得分、分析结果案例1.一级模糊综合评价模型2.二级模糊综合评价模型3.三级模糊综合评价模型一般步骤1.建立因素集2.建立评语集3.确定因素的权重4.进行单因素模糊评价,获得评价矩阵实际问题中,一般先确定各个因素的隶属函数,进而得到隶属度;或者直接由数据给出。隶属函数的选取5.建立模糊评价模型在实际应用中,应该合理选择算子。6.计算得分、分析结
2021-08-10 10:00:49
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原创 数学建模——五大类模型
五大类模型1:综合评价模型主观评价客观评价其它评价模型综合评价法的“两两集成”基于主观评价(层次分析法AHP)对客观评价的集成基于客观评价(模糊综合评判)对主观评价的集成1:综合评价模型主观评价模糊综合评判(常用)层次分析法客观评价灰色综合评价法数据包络分析法(DEA)神经网络综合评价法(常用)TOPSIS法其它评价模型秩和比综合评价法主成分分析法投影寻踪综合评价法混沌序列预测综合评价法的“两两集成”基于主观评价(层次分析法AHP)对客观评价的集成1.AHP与模
2021-08-09 09:03:20
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原创 评价模型——层次分析法
层次分析法1.实现步骤1. 根据问题中对象的关系,建立目标层、准则层、方案层2. 构造比较矩阵3. 层次单排序(计算权向量)与检验(一致性检验)4. 层次总排序(组合权向量)与检验(一致性检验)5. 结果分析2.matlab的代码实现3.实例:职员晋升4.总结优缺点优点:缺点:适用范围:改进1.实现步骤1. 根据问题中对象的关系,建立目标层、准则层、方案层将决策的目标、考虑的因素(决策准则)和决策对象按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和底层,绘出层次结构图。 最高层是指决策的目的、要解决的问题。
2021-08-08 17:12:06
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原创 微分方程——线性微分方程
文章目录一、线性微分方程1、一阶线性微分方程二、两大特例1.可分离变量的微分方程2.齐次微分方程三、常系数线性微分方程一、线性微分方程1、一阶线性微分方程定义:对于形如示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、两大特例1.可分离变量的微分方程代码如下(示例):import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sn.
2021-06-21 23:08:34
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原创 2021-01-30
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
2021-01-30 23:32:55
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空空如也
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