ckbbird的博客

第一天开通博客，以此来对学习过程中的心得加以记录，个人对机器学习在网络安全中的应用颇为感兴趣，尝试使用tensorflow实现sql注入、xss等攻击的识别。一下记录一下过程。首先是数据集的准备，安全渗透类的数据集并不是很多，搜索了很久后终于找到一个可用的，git地址：https://github.com/foospidy/payloads。样本格式：sql注入：admin") or ("

最近用tensorflow实践机器学习中的随机森林算法，tensorflow中自带该算法的示例代码，但不能运行。    其中出错位置为：    def build_estimator(model_dir):      params = tensor_forest.ForestHParams(      num_classes=10, num_features=784,     

    随着网络/信息安全攻防的不断升级,传统的安全检测方法已经不能够满足新的安全威胁,大数据以及机器学习的方法越来越多的被应用到安全领域,本文研究了一种将贝叶斯算法应用到恶意内容识别的方法,不属于新方法,仅做实践验证.    首先确定识别的恶意内容为-色情类,方法最终可推广到博彩类,钓鱼网站类等等.为了提取色情类网站内容通用关键词,需要编写网站爬虫工具,爬取敏感关键字.为了对付动态网页内容以及j...

Net-Shield.crx插件可有效识别浏览器访问的恶意域名,如成人类网站,钓鱼网站等.可用于家长控制等场景.避免用户在不知情的情况下因访问恶意域名而感染木马等恶意程序.使用方法:通过浏览器扩展插件功能添加该插件即可.下载地址:http://21o6773n45.imwork.net:27259/download/Net-Shield.crx...