题目描述:
王强今天很开心,公司发给N元的年终奖。王强决定把年终奖用于购物,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
主件 | 附件 |
电脑 | 打印机,扫描仪 |
书柜 | 图书 |
书桌 | 台灯,文具 |
工作椅 | 无 |
如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件不再有从属于自己的附件。王强想买的东西很多,为了不超出预算,他把每件物品规定了一个重要度,分为 5 等:用整数 1~5 表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是10元的整数倍)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了 k 件物品,编号依次为j1,j2,…,jk。
则所求的总和为:v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+…+v[jk]*w[jk] 。
请你帮助王强设计一个满足要求的购物单。
输入描述:
输入的第1行为两个正整数,用一个空格隔开:N m
其中 N(<32000)表示总钱数, m(<60)为希望购买物品的个数。
从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有3个非负整数:v p q
其中v表示该物品的价格(v<10000),p表示该物品的重要度(1~5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0,表示该物品为附件,q 是所属主件的编号。
输出描述:
输出文件只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<200000)。
示例1
输入
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
输出
2200
这道题本质上是一个背包问题,那么采用动态规划的方法来解决:
首先,强哥拿到了m元钱,面前有着n个物品可以供他购买。
所以这时候王强从第一件物品开始看起。
1、如果强哥手头的钱买不起第1件商品。那么就放弃这件商品,拿上这N元钱去买第2件商品。(以此类推)
2、如果我手头的N元钱买得起第m件商品。那么我也有两种选择:
①第一种选择,我不买这件商品,再去看下一件商品。
②第二种选择,我买下这件商品,这用我花掉了v[m]元钱,还剩下N-v[m]元钱。我再用剩下的钱去瞧下一件商品。
①和②的情况我都能得到结果,我比较这两种情况,看哪个能使我的利益最大化,我就选哪个方案。
题目中增加的条件:在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
我们把它添加到方案比较的条件中即可。
代码如下:
函数getMaxValue中外循环表示从第i商品开始物色,j表示价钱从1开始涨涨到N。
在程序运行期间,我当前状态dp[i][j]的值小于我这一列的上一行的值,继续顺延,否则更新。
在做动态规划的时候可以把状态转移数组cout一下,通过数组很好理解。
#include<iostream>
using namespace std;
int getMaxValue(int* v,int* p,int* q,int m,int n){
int dp[m+1][n+1]={0}; //状态转移数组dp[]
for(int i=1;i<=m;i++)
for(int j=1;j<=n;j++){
if(v[i-1]>j) dp[i][j]=dp[i-1][j]; //价钱不足第i件商品,dp[]的值由上顺延
else{
int flag=q[i-1]; //flag标记是主件还是附件
if(flag==0){ //主件
//取最大乘积和
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-v[i-1]]+p[i-1]*v[i-1]);
}
else{ //附件
//价钱不足以购买第i件商品和它的主件,dp[]的值由上顺延
if(v[i-1]+v[flag-1]>j) dp[i][j]=dp[i-1][j];
//取最大乘积和
else dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-v[i-1]-v[flag-1]]+p[i-1]*v[i-1]+p[flag-1]*v[flag-1]);
}
}
}
return dp[m][n]; //返回最大乘积和
}
int main(){
int n,m; //钱数,物品数
cin>>n>>m;
int v[m],p[m],q[m]; //价钱,重要度,编号
for(int i=0;i<m;i++) cin>>v[i]>>p[i]>>q[i];
cout<<getMaxValue(v,p,q,m,n); //输出最大乘积和
}
制作不易,多多点赞(●'◡'●)!