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原创 代码虽然短，但是却可以帮助你理解什么是Embedding
传统的词嵌入方法（如Word2Vec、GloVe）生成的是静态词向量，即同一个词在所有上下文中都有相同的向量表示。这意味着即使是在不同的句子中，“transformers”的向量表示也不会变化，这可能导致一些不符合直觉的结果。总之，虽然根据给出的相似度分数，“i”看起来是与“transformers”最接近的词，但这很可能不是理想的语义匹配。从你提供的相似词列表来看，确实根据余弦相似度计算的结果，“i”与“transformers”的相似度分数是最高的（
2025-02-24 17:32:37
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原创 QPS很高的情况下，如果请求或执行的路径中遇到了慢速的代码或者资源（比如RPC或者关系型数据库的查询），如何加速呢？
上面的代码是核心部分，就是配置线程池和队列，也是最复杂的机制和原理。注意，仅仅适合QPS高的情况，收益才大，否则就是把简单问题复杂化。这里用查询数据库的情况举例。
2025-02-14 16:09:04
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原创 解密计算机模拟人脑（识别图片）背后的秘密
今天，让我们用简单易懂的方式来讲解CNN（卷积神经网络）如何一步步识别图片中的数字，并最终输出一个包含每个数字出现概率的结果。
2025-02-10 11:45:47
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原创 浅显介绍图像识别的算法卷积神经网络（CNN）中的激活函数
深层网络可能会遇到梯度消失或爆炸的问题，这时选择像ReLU及其变体（如Leaky ReLU、Parametric ReLU）这样的激活函数就显得尤为重要，因为它们有助于保持正向传递路径上的梯度稳定。因此，选择合适的激活函数不仅需要理论知识，也需要实践经验，并且随着新的研究发现和技术的发展，这一领域也在不断进步。一些激活函数，如ReLU，可以帮助缓解梯度消失问题，从而支持更深网络的有效训练。选择合适的激活函数确实可以视为一项技术活，因为它涉及到对具体问题的理解以及对不同激活函数特性的掌握。
2025-02-10 11:39:36
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原创 作为程序员，当面对业务需求变化的时候，我们除了增加if判断之外还能做什么？今天提供了新的思路，泛型遇到了函数式Function，能擦出来什么样的火花
当需要为方法增加一个处理的时候，你可以通过为这个方法增加一个参数的方式，比如int type，然后在方法里增加判断或者匹配，或者用依据开闭原则的策略模式（一般的做法是，不同的子类实现某个接口，然后放到枚举里，通过匹配执行对应的子类的方法），这里我提供了一种不同的思路，就是通过增加一个方法，注意，这里也是一种开闭原则（对新增开放对修改关闭）的具体实现。由此得出面对需求变化的时候，通过泛型和函数式编程可以做到很从容的面对，很优雅地编码实现需求变化。changeBscQuarterStatus和。
2025-02-06 17:26:11
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原创 探讨编程技术，OOP和FP
2. 本人超过10年工作经验，精通Java，Golang， Python。3. 对复杂编程，架构设计，复杂度管理有一定的理解和实践经验，爱好阅读。1. 一起讨论各种编程技术。
2025-02-05 16:39:08
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空空如也
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